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*석*
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최초 등록일
2014.12.22
최종 저작일
2014.05
14페이지/한글파일 한컴오피스
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목차

1. BIG DATA
2. AI
3. mobile
4. 증강현실
5. wearable
6. 사물 인터넷
7. 클라우딩
8. IT산업에서의 로봇 기능

본문내용

1.BIG DATA
Big Data의 정의는 급증하는 현대 사회의 정보의 물결 즉, 데이터의 홍수 속에서 자신에게 필요한 데이터의 가치를 뽑아내고 결과를 분석하는 기술을 말한다. 이러한 big data의 자료를 분석하여 시시각각 달라지고 변화하는 대중들의 생각과 의견 및 트랜트를 미리 알고 한 발 앞서서 행동을 예측할 수 있다는 점에서 중요성이 커지고 있다. 현재 Big Data 관련 시장의 적용분야는 국 내외를 따지지 않고 기업의 판매 활동에서 가장 적극적으로 쓰이고 있다. 하나하나의 낱개로는 전혀 가치가 없는 데이터가 모이고 모여서 새로운 의미를 형성하게 되면서 기업은 생산성 향상과 소비자 마케팅에 적극적으로 활용할 수 있게 되었기 때문이다. 이러한 이유로 기업들은 Big Data를 분석하고 올바르게 해석하는 기법을 배우는데 열중하는 데 끊임없는 노력과 투자를 하고 있다.

<중 략>

파일의 이동, 기기들의 연결에만 국한되지 않는다. P2P는 이용자들끼리 협동과 공동생산을 가능하게 만든다. P2P는 이용자들이 함께 공동체를 만들도록 도와주고 협업을 통한 생산성 향상을 가져온다. P2P는 새로운 생산방식을 가져오며 사람들의 행동방식을 새롭게 조직함으로써 과거에는 볼 수 없었던 집합적인 생산방식을 가능하게 만든다. 이것이 공동협업적 생산이다. 위키피디아와 SNS는 P2P의 협업적 생산방식을 응용해 다수의 이용자 노동을 연결하고 공동의 작업 결과물을 공유하는 체제를 만든 대표적인 사례이다.
현재 구글, 애플, 아마존 같은 인터넷의 거대 기업들이 클라우드 컴퓨팅을 통해 크라우드 소싱(P2P 생산)의 결과물을 데이터센터로 가져갈 구상을 하고있다고 한다. 이런 구상은 데이터의 이용과 관리, 축적 및 접근을 통제하려는 의도와 관련이 있다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터의 '중층적 소유관계'를 '배타적 소유관계'로 일원화하기 위한 하부 토대의 형성 과정이기도 하다.

참고 자료

없음
*석*
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