SPSS를 이용한 회귀분석

목차

Ⅰ. 종속변수와 독립변수간의 상관분석
1. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘엄마의 연령’
2. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘엄마의 학력’
3. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘남편의 연령’
4. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘남편의 학력’
5. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘남편의 월평균소득’
6. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘지난 1년간 가구총소득’
7. ‘엄마의 일자리 유무’ - ‘미취학 자녀의 수’

Ⅱ. 회귀분석
1. 외생변수
2. 단순회귀분석
3. 다중회귀분석

Ⅲ. 결어

본문내용

상관분석이란 관심의 대상이 되는 변수간의 연관성을 분석하기 위해 사용하는 방법이다. 회귀분석을 통하여 엄마의 일자리유무에 영향을 주는 요인을 분석하기에 앞서 엄마의 연령, 엄마의 학력, 남편의 연령, 남편의 학력, 남편의 소득, 가구 총소득, 미취학 자녀의 수 각각의 독립변수들이 엄마들의 일자리 유무인 종속변수와 어떠한 연관성을 가지고 있는지 파악해보고자 한다.

<중 략>

위의 상관관계분석은 두 변수 간의 선형관계를 조사하는데 비해, 선형회귀분석이란 연속형 변수들 사이의 관계에서 원인변수와 결과변수 사이의 선형식을 구하고 그 식을 이용하여 원인변수가 주어졌을 때 결과변수의 값을 예측하는 통계적 분석방법이다. 즉, 선형 회귀를 통해 하나 이상의 독립변수를 포함한 1차 방정식으로 종속변수의 값을 가장 잘 예측하는 회귀계수를 추정하게 된다.
본 분석에서는 원인의 역할을 하는 독립변수를 엄마의 연령, 엄마의 학력, 남편의 연령, 남편의 학력, 남편의 월평균소득, 지난 1년간 가구 총소득, 미취학자녀의 수로 보았으며 이에 따른 관측 결과인 종속변수는 엄마들의 일자리 유무로 독립변수 중 유의미한 변수인 ‘가구의 소득’과 ‘미취학 자녀의 수’와 종속변수인 ‘엄마들의 일자리 유무’의 관계를 알아본다.

<중 략>

다중회귀분석은 두 개 이상의 독립변수들과 하나의 종속변수의 관계를 분석하는 기법으로 독립변수가 한 개인 경우인 단순회귀분석을 확장한 것이다. 다중회귀식을 추정하는 방식 중 대표적인 것은 ‘동시입력방식’과 ‘단계입력방식’이다.
동시입력방식은 연구자가 고려하는 모든 독립변수들을 한꺼번에 포함하여 분석하는 방법이다. 이 방식을 이용하면 다른 독립변수들이 통제된 상태에서 특정 독립변수의 영향력을 알 수 있고, 연구자가 고려하는 모든 독립변수들이 동시에 종속변수를 설명하는 정도를 알 수 있다.
단계입력방식은 다른 변수들이 회귀식에 존재할 때 종속변수에 영향력이 있는 변수들만을 회귀식에 포함시키는데 설명력이 높은 변수의 순으로 회귀식에 포함된다.

참고 자료

없음