마케팅 조사 방법- spss분석

소개글

마케팅 조사방법 과제

목차

<1> Recheck
1. 9장 부록: Cronbach's alphas
2. 12장 부록
(1) 예 12.1
(2) 예 12.2
(3) 예 12.4
(4) 예 12.5
3. 13장 부록
(1) 예 13.1
(2) 예 13.2
(3) 예 13.3

<2> SPSS 분석
1. 12장 p. 291
(1) 1번 문제
(2) 2번 문제
(3) 3번 문제
2. 13장: p. 291, 2번 문제
3. 14장 p. 349
(1) 2번 문제
(2) 3번 문제
4. 15장: 코딩 및 요인분석

본문내용

1. 9장 부록: Cronbach's alphas (항목제거에 의한 Cronbach's alpha 향상)
(표 1) 7개 항목에 대한 신뢰도
(표 2) 6개 항목에 대한 신뢰도
(표 3) 5개 항목에 대한 신뢰도
• 분석방법: 신뢰도 분석 (표본 크기: 148)
• 결과해석: cronbach’s alpha 계수는 0에서 1까지의 값을 가지며, 높을수록 바람직하다. 정확한 기준은 없으나 0.8에서 0.9 이상이면 바람직하고, 0.7이상은 수용할 만하며 0.6이상은 무난하다고 본다. (표 1)을 보면: cronbach’s alpha 값이 0.712로 수용 할만 하다. 그런데 표 오른쪽에 항목이 제거된 경우 cronbach’s alpha를 보면 nfc7이 제거 된다면 cronbach’s alpha값이 더 높아 지는 것을 알 수 있다. 즉 nfc7은 전체항목들과의 상관관계가 낮은 것이다. 따라서 이 항목을 제거하고 다시 신뢰도 분석을 하면 cronbach’s alpha값이 0.716으로 더 높아지는 것을 (표 2)에서 볼 수 있다. 마찬가지로 (표 2)에서 상관관계가 가장 낮은 항목인 nfc6을 제거한 값이 (표 3)이며 cronbach’s alpha 값이 0.844로 처음보다 더 바람직한 값을 갖게 되었다.

<중 략>

보통 이 값이 클수록 설명력을 가지므로 이 회귀분석은 설명력이 아주 크다고 할 수 있다. 또한 독립변수가 추가되면 추가 될수록 R제곱값이 높아지는데 그렇다고 해서 설명력을 높이려고 무작정 독립변수를 추가하는 것은 비효율적이라고 할 수 있다. 분산분석표의 결과를 보면 유의확률이 0.000으로 발표능력과 분석능력, 응용력이 직무성적이 영향을 미친다는 대립가설이 채택된다. 그러나 계수표 상에서 각각의 분석에 대한 결과를 볼 수 있는데, 분석능력 항목만이 0.000으로 유의한 유의확률을 가지며 발표능력과 응용력은 각각 0.142, 0.299의 값을 가지므로 0.05보다 크게 된다. 즉 발표능력과 응용력은 직무성적에 영향을 미친다고 할 수 없다. 그러나 세 개의 독립변수를 종합해서 분석한다면 세 개의 변수가 직무성적에 영향을 준다는 유의한 결과를 얻을 수 있다.

참고 자료

없음