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최초 등록일
2013.02.27
최종 저작일
2013.02
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목차

(1) 명목척도(nominal scale)
(2) 서열척도(ordinal scale)
(3) 등간척도(interval scale)
(4) 비율척도(ratio scale)

본문내용

(1) 명목척도(nominal scale)
측정대상을 단순히 범주로 구분하기 위해 사용되는 척도
(예) 귀하의 성별은?
(1) 남 (2) 여
→ (1)과 (2)라는 숫자는 단지 집단간의 구분을 위해 사용되며, 순서 및 크기는 의미가 없음
1개의 측정대상은 반드시 1개의 범주에만 속하여야 함. 즉, 상호배반적 특성을 가져야 함
(예) 귀하가 선호하는 정당을 모두 고르시오.
{한나라당, 민주당, 민주노동당, 국민중심당}
→ 이것을 분석할 때는 선호하는 정당 vs. 선호하지 않는 정당으로 분석함. 따라서 어떤 측정대상이 선호하는 정당에 속하면 선호하지 않는 정당에는 포함되지 않을 것임. 즉, 상호배반적
수집된 자료는 단지 범주별 빈도분석만이 가능
(2) 서열척도(ordinal scale)
측정대상이 속하는 범주를 나타낼 뿐만 아니라 측정대상의 상대적인 순서를 나타내기 위해 사용되는 척도. 할당된 값은 순서의 의미만을 가지며, 할당된 수치들 간의 차이는 나타내지 않음
(예) 소비자가 4개의 소주 상표에 대한 선호도를 1, 2, 3, 4의 순위로 다음과 같이 표시하였을 때,

참고 자료

없음
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