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음성신호처리 과제, 음성 잡음 감쇄, spectral subtraction 리포트

*광*
최초 등록일
2012.12.06
최종 저작일
2008.10
13페이지/파일확장자 압축파일
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소개글

서울 소재 S 대학교 08 신호처리 설계 과목에서 진행하였던 음성 신호의 잡음 감쇄 시스템 구현 리포트입니다.
리포트, 최종 발표자료 및 프로그램 실행파일을 포함하고 있습니다.

최종 리포트는 2column 논문 양식입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 실험결과 및 토의
4. 결론

본문내용

본 문서는 신호처리 설계 과목의 첫 번째 주제인 음성향상에 대한 기초적인 접근부터 시스템의 설계, 실험 결과까지의 과정을 담고 있다. 입력 신호의 잡음을 제거하여 출력하는 시스템의 구현이 목표였으며 잡음을 제거하는데 사용 한 기본 스펙트럼 차감법(Basic Spectral Subtraction)을 바탕으로 성능의 개선에 영향을 주는 배경 설정, 개선된 스팩트럼 차감법 알고리즘, 잡음 추정 알고리즘의 도입을 시도하며 다양한 실험을 진행하였다. 실험 결과 동적인 특성을 지니는 잡음에 대해서만 만족스러운 결과를 얻을 수 있는 한계를 지닌 시스템을 완성시키는데 그쳤으며 이 한계를 뛰어 넘기 위한 개선된 잡음 추정 알고리즘 도입의 필요성을 제안한다.

<중 략>

총 설계 일정
1주차 : 설계 기획, 기본사항 학습, C로 FFT 구현 시도
2주차 : MATLAB, C로 Basic Spectral Subtraction 구현
(FFT 구현 포함)
3주차 : Basic SS System 구축 [C Code]
4주차 : Enhanced Noise Estiamtion Algorithm 학습
5주차 : MBSS 학습 및 System에 이식
6주차 : New NE Algorithm 이식 및 Parameter Tuning

<중 략>

Spectral Subtraction Enhancements
Exponential Alpha Parameter
Berouti의 논문(1979)에 등장한 Enhanced Basic SS의 Linear Alpha Parameter를 변형
Stationary Noise에 대한 출력 결과가 기존의 Linear Alpha Parameter보다 우수한 것을 확인
PESQ Score는 Noise의 종류에 따라서 높게도, 낮게도 나타났지만 결과를 들어보면 기존의 결과물에 녹아 있는 Noise 신호가 사라진 것을 확인할 수 있음

참고 자료

M. Berouti, R. Schwartz, and J. Makhoul : “Enhancement of Speech Corrupted by Acoustic Noise", Proc. IEEE Conf. ASSP, pp. 208-211, April 1979.
S. Kamath, P. Loizou : “A Multi-Band Spectral Subtraction Method for Enhancing Speech Corrupted by Colored Noise”, Proc. IEEE Conf. ASSP, 2002
R. Martin, Spectral subtraction based on minimum statistics, Proc. EUSIPCO-94, Edinburgh, Scotland, 13-16 September 1994

압축파일 내 파일목록

Project_1.exe
SPDesign_Final,전광명.pptx
SPDesign_Final.doc
지수함수 개선점/after_man.raw
지수함수 개선점/bfr_man.raw
PESQ Score Table.hwp
*광*
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