[의사결정시스템] 데이터 웨어하우스와 데이터 마트

소개글

많은 도움 되었으면 합니다.

목차

Ⅰ.데이터 웨어하우스 (Data Wherehouse)

Ⅱ.데이터 웨어하우스에서의 정보의 흐름
1. 안으로의 흐름
(1) 운영시스템에서의 고려사항
◈ 데이터 표준화
◈ 데이터의 정확성 확보
◈ 운영데이터와 웨어하우스 데이터의 대응관계 설정
(2) 데이터 추출 및 변환시 고려사항
◈ 데이터 갱신
☞ 타임스탬프(time stamp)
☞ 로그파일
☞ 운영 어플리케이션의 수정
☞ 스냅샷 이미지 비교
◈ 데이터 실시간 갱신(propagation)
◈ 데이터 변형(transformation)
2. 위로의 흐름
3. 아래로의 흐름
4. 밖으로의 흐름
5. 메타 데이터의 흐름

Ⅲ.데이터 마이닝(Data Mining)
◈ 연관성 탐사
◈ 연속성 탐사
◈ 분류 규칙 탐사
◈ 군집 구분

Ⅳ.데이터 마트(Data Mart)와 쿼리/리포팅 툴(Query/Reporting Tool)
1. 데이터 마트
2. 쿼리/리포팅 툴

Ⅴ. 월마트의 데이터웨어하우징
< 구매행태 통계분석 판매전략에 활용 >

본문내용

데이터 웨어하우스는 1980년대 중반 IBM이 자신이 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 인포메이션 웨어하우스(Informationn Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴 공급 업체 들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 Inmon이 데이터 접근 전략으로 데이터 웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다.
가장 대표적인 정의는 Inmon(1992)의 것으로 그는 데이터 웨어하우스를 '기억의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심 적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합'으로 정의하고 있다. 또한 Kelly(1994)는 전사적 데이터 웨어하우스를 '기업 내의 의사 결정 지원 어플레케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장공간'으로 정의하고 있다. 이것은 기업 내의 상이한 많은 어플리케이션 들이 동일한 정보를 공유하게 하는 웨어하우스의 측면을 강조하고 있다. 한편 포우(Poe,1994)는 데이터 웨어하우스를 운영시스템과 연계하여 '의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영 시스템으로부터 추출, 변환, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터베이스'로 정의하고 있다.

참고 자료

없음