[사회복지]5가지 통계 분석기법을 이용한 분석 결과 해석

소개글

5가지 통계 분석기법을 이용한 분석결과 해석 리포트입니다.

목차

1. 카이스퀘어(X2)검증
2. 티검정(t-test)
3. 분산분석(ANOVA)
4. 상관관계분석(Correlation)
5. 회귀분석(Regression)

본문내용

성별에 따른 배우자 유무에 어떠한 차이가 있는지 알아보기 위해서 카이스퀘어 검증을 아래와 같이 실시하였다. SPSS 12.0프로그램을 통해 분석한 결과 <표1>에서 <표3>까지의 결과를 얻을 수 있었다. 첫 번째 표를 통해서 전체 인원이 693명이고 그 중 연령대와 배우자 유무에 관한 모두를 응답한 인원이 626명(90.3%), 변수 중 한 개라도 응답하지 않은 인원이 67명(9.7%)이었다. <표3>을 통해서 카이스퀘어 검증을 해 본 결과 유의수준이 p < .05이므로 두 집단간의 관계가 없다는 영가설이 기각되고 두 변수간의 관계가 유의미한 수준임을 알 수 있다. 이 때 카이스퀘어 값은 200.501이며 자유도는 1이다. 여기서 기대빈도가 5보자 작은 셀이 0개이므로 카이스퀘어의 값은 신뢰할 수 있는 수준이다.
<표2>를 통해서 성별에 따른 배우자유무의 교차분석 결과를 살펴보자. 여성의 경우에는 배우자가 없는 사람이 여성 424명중 318명으로 75.0%를 차지하고, 배우자 있는 사람은 여성 424명중 106명으로 25.0%를 차지했다. 남성의 경우에는 배우자가 없는 사람은 남성 202명중 30명으로 전체의 14.9%를 차지했고, 배우자가 있는 사람은 남성 202명중 172명으로 전체의 85.1%를 차지했다.

참고 자료

없음