경영정보학개론-인공신경망

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최초 등록일
2012.01.10
최종 저작일
2012.01
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소개글

A+학점을 받은 발표자료입니다

목차

개요

인공신경망의 유추

인공신경망 모형 구조

처리요소(Processing Elements)

학습(Learning)

학습전 vs. 학습후

학습예

모형구축과 데이터 셋

통계모형과 인공신경망 모형

참고자료:유전자 알고리즘

개요

탐색과정

용어

통제 파라메터

Crossover

Mutation

Selection

수렴 시기의 결정 방법

GA의 특징

본문내용

개요
인공신경망(artificial neural networks)은 이름 그대로 생물학적 뇌의 작동원리를 그대로 모방하여 새로운 형태의 알고리즘을 만들고자 하는 노력에서 개발되었음
이는 연산능력에서 탁월한 성과를 나타내는 컴퓨터의 특성과 기억장치로부터의 추론능력이 뛰어난 생물의 두뇌를 결합하고자 한 시도였음
인간의 두뇌는 뉴런(neuron)들이 서로 연결된 신경망으로 구성되어 있음
인공신경망은 수상돌기에 의해 입력정보를 수용하고 처리하여 세포체에서 펄스로 변환시킨 후 축색돌기를 통해 다른 뉴런으로 정보를 전달하는 동물의 두뇌활동을 모사한 것임

개요...
데이터를 통한 학습과정을 통해 일반화된 패턴(지식)을 찾아내고, 이를 이용하여 예측(prediction), 분류(classification) 등 경영의사결정 문제를 해결하는데 적용할 수 있는 인공지능 기법
독립변수와 종속변수 간의 결합관계(가중치)를 추출함으로써 모형을 구축
비선형, 복잡한 문제에 적용 가능

인공신경망의 유추
인공신경망의 유추
신경세포

인공신경망 (Artificial Neural Networks)


인공신경망 모형 구조

참고 자료

없음
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