6시그마9기하계합숙9

소개글

시그마 학회에서 만든 자료입니다. DMAIC의 자료 시작과 끝이라고 할 수 있습니다. 엄청난 분량의 깔끔한 정리입니다.

목차

9. 통계분석의 기초
(1) 모집단과 표본
(2) 모수와 통계량
(3) Sampling (표본추출)
(4) 변수
(5) 표본공간과 확률변수
(6) 데이터의 표현
(7) 확률분포

본문내용

① 단순랜덤추출
▶ 일정한 크기의 모든 표본이 알려진 동일한 확률을 갖고 선정되도록 무작위로 추출
▶ N크기인 모집단에서 크기n인 표본을 추출하고자 할 때 조사자의 주관적 판단을 배제하고 랜덤으로
표본을 추출하는 방법
예) 로또 추첨하는 방법과 동일한 원리의 추출법

② 계통표본추출
▶ 추출단위에 일련번호를 부여하고 이를 등간격으로 나눈 후 첫 구간에서 번호를 랜덤으로 선정한 다음
등간격으로 떨어져 있는 번호를 계속해서 추출해 나가는 방법
▶ 문제점 : 표집 단위의 배열에 주기성이 있는 경우 편중된 표본을 추출하게 됨
예) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 중 처음 2를 선택
->5간격으로 추출->파란 숫자의 대상자가 추출됨

③ 층화표본추출
▶ 모집단의 어떤 기준에 따라 상이한 소집단으로 나누고 각 소집단들로부터 표본을 무작위로 추출하는 방법
▶ 층내 집단은 동질하고 층간의 성질은 이질적

예) 1층 1111
2층 2222
3층 3333 중 표본->11/22/33을 추출

- 비례 층화 추출법 : 소집단내에서 추출되는 표본의 수가 소집단의 크기에 비례하는 방법
- 표본의 배분법 : 전체 모집단에서 추출하고자 하는 표본크기가 n개라 할 때 이 표본을 각층에서 몇 개씩을
추출할 것인가를 결정하는 것을 말함

④ 집락표본추출
▶ 모집단을 소집단으로 나누고 일정수의 소집단을 무작위로 추출한 다음 추출된 소집단내의 구성원들을
모두 조사하는 방법
▶ 집락내 집단은 이질적, 집락간의 성질은 동질적

예1) 1집락 12345
2집락 12345
3집락 12345 중 표본->123/123/123을 추출

예2) 왕따현상을 알아보기 위해 전국에서 몇 개의 학교를 선정하고 이들로부터 몇 개의 학교와 학년을 선정하여 그에 해당하는 학생 모두를 조사

▶ 변수(variable) : 우리가 알고 싶은 현상의 특성을 나타내는 개념으로서 변화하는 값을 가지고 있는 것
(ex) 성(性), 몸무게, 키 등
▶ 독립변수 (Independent Variable) : 시간적으로 선행하거나 영향을 주는 변수
▶ 종속변수(Dependent Variable) : 시간적으로 후속되거나 다른 변수에 의해 영향을
받는 변수, 주로 결과를 나타내는 변수를 종속변수로
보는 경향이 있음

참고 자료

없음