요약정리과제_가설검증

소개글

통계학의 중요한 기능 중에 하나는 표본자료에서 얻은 정보에 기초하여 모집단에 대한 설명을 하는 것으로 이러한 과정을 통계적 추리(statistical inference)라고 하며, 모집단의 일부인 표본자료의 분석결과를 모집단 전체에 적용하는 과정이기 때문에 통계적 일반화(statistical generalization)이라고도 함

목차

1. 통계적 추리의 목적
2. 모집단분포와 표본분포
3. 무선표집과 무선 표본
4. 표집분포

본문내용

1. 통계적 추리의 목적

통계학의 중요한 기능 중에 하나는 표본자료에서 얻은 정보에 기초하여 모집단에 대한 설명을 하는 것으로 이러한 과정을 통계적 추리(statistical inference)라고 하며, 모집단의 일부인 표본자료의 분석결과를 모집단 전체에 적용하는 과정이기 때문에 통계적 일반화(statistical generalization)이라고도 함
ex) 일기예보, 선거후 출구조사, 여론조사 등
표본 자료에 대해 수집된 정보는 모집단과 동일하리라는 보장은 없으며, 어느정도의 오차를 포함하고 있음
하지만 모집단의 값을 추리할 때 발생하는 오차에 대한 정보를 제공한다는 점이 중요함

2. 모집단분포와 표본분포

◆ 모집단(population) : 추리의 대상인 사람 또는 개체 집단
◆ 표본(sample) : 모집단의 부분집합이거나 일부임
추리통계학에서 표본은 모집단으로부터 신중하게 추출되어야 함
∵ N개의 개체로 구성된 모집단의 특성(모평균, 모분산, 모상관)들을 상대적으로 적은 수로 구성된 표본의 특성(표본평균, 표본분산, 표본상관)으로 추정할 때 오차의 범위를 알 수 있어야 하기 때문임
◆ 모집단분포 : 모집단을 구성하는 원소에 수치를 부여한 확률변수의 분포

참고 자료

없음