SPSS 통계 아노바 검증

소개글

통계 분석 프로그램인 SPSSf를 실행하여

얻은 자료를 분석하고 해석하는 방법이 수록되어 있습니다.

그 중 아노바 검증에 대한 분석이 있는 리포트입니다.

목차

Step 1. 연구가설(H1)과 영가설(H0)의 설정
Step 2. 유의수준(a=0.05)
Step 3. SPSS 실행

본문내용

Step 1. 연구가설(H1)과 영가설(H0)의 설정

- H1 = 소속계열(인문사회, 자연계열, 예체능) 간 정치관심에 대한 평균은 통계적 유의미한 차이를 지닌다.

- H0 = 소속 계열(인문사회, 자연계열, 예체능) 간 정치관심에 대한 평균은 통계적 유의미한 차이가 없다.

Step 2. 유의수준(a=0.05)

ANOVA검증이 타당성을 얻기 위해선 세 집단의 등분산성이 가정되어야 한다. 이를 가정시키기 위해 위의 표를 보면 Levene 통계량의 유의확률이 0.695가 도출된다는 것을 볼 수 있다. 이는 0.05보다 높은 값을 지닌다.

a(=0.05)<p(0.695)이 이므로 등분산성 검정에서 ‘연구가설-세 집단 간의 분산에는 통계적 차이가 있다’ 와 ‘영가설-세 집단 간의 분산에는 통계적 차이가 없다’에서 영가설을 기각할 수 없다. 즉 영가설이 입증이 되고, 세 집단 간의 통계적 유의미한 분산 차이가 없다는 것이 드러났다. 세 집단 간의 등분산성이 검증이 됐다.

참고 자료

없음