회기분석법과 최소자승법

목차

회기 분석법
1. 단순 회귀모형
2. 회귀선의 추정
최소 자승법

본문내용

회기 분석법
우선, 회귀 분석(regression analysis)이란 통계적 분석방법을 설명하기에 앞서 '회귀'의 원리라 할 수 있는 예제를 보면
아버지의 키와 아들의 키 사이에 어떠한 관계가 있을까??
영국의 우생학자 F.Galton(1822 - 1911)은 아버지의 신장과 아들의 신장 사이에는 비례관계가 있다고 보았는데 먼저, 아버지의 신장이 인간 전체의 평균신장 보다 작은 경우에 아들은 아버지의 신장보다 크거나 같은 경향을 보이고 한편, 아버지의 신장이 전체 평균키보다 큰 경우에는 아들의 키가 아버지보다 작거나 같은 경향을 보인다는 것을 발견했다고 한다.
이처럼 아들들의 신장은 인간 전체의 평균신장에 되돌아 가려는 경향이 있다는 것을 "regression(회귀)" 라고 처음 표현한 사람이 F.Galton 이며, 이것이 유래가 되어 통계학에서는 변수간의 어떤 함수관계를 표현하는 식은 회귀식(regression equation)이라는 용어로 사용하게 됐다.
* 주요 용어 정리
회귀분석: 독립변수와 종속변수들간의 관련성을 수학적 모형을 이용하여 측정된 변수들의 자료로부터 추정하고 분석하는 통계적 방법
독립변수: 서로 관계를 가지고 있는 둘 이상의 변수들 중에서 다른 변수에게 영향을 주는 변수(independent variable, explanatory variable)
종속변수: 독립변수에 의하여 영향을 받는 변수(dependent variable, response variable)

참고자료

· 없음