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확률선택모형을 이용한 수출 중고자동차 물동량 예측에 관한 연구 -경인운하를 중심으로- (A Study on Forecasting of Exporting Used Cars Volumes by using Probalilistic Choice Model : Focused on Kyongin Canal)

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최초등록일 2025.07.10 최종저작일 2009.03
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확률선택모형을 이용한 수출 중고자동차 물동량 예측에 관한 연구 -경인운하를 중심으로-
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    • 🚢 경인운하 중고자동차 수출 물동량에 대한 과학적이고 체계적인 예측 방법론 제시
    • 📊 확률선택모형과 SP 자료를 활용한 혁신적인 수요 예측 접근법
    • 🔍 선사, 화주, 포워더의 실제 선택요인을 심층 분석한 실무적 연구

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국유통경영학회
    · 수록지 정보 : 유통경영학회지 / 12권 / 1호 / 105 ~ 128페이지
    · 저자명 : 정용호

    초록

    본 연구는 경인운하 인천터미널을 이용하여 수출될 것으로 예상되는 중고자동차 물동량을 예측하였으며, 의미있는 시사점을 제공하고자 기존의 수요예측과는 상이한 방법을 적용하였다. 기존 연구와의 차별성과 시사점은 다음과 같다.
    첫째, 기존의 운송경로 및 운송수단을 이용하여 수출되던 중고자동차 물동량의 일부가 경인운하로 전이될 것으로 예상된다. 따라서 경인운하 중고자동차 물동량을 예측하는데 있어서 가장 중요한 것은 분담률을 과학적으로 예측하는 것이다. 본 연구에서는 경인운하 분담률을 합리적으로 예측하기 위하여 확률선택모형을 사용하였으며, 설명변수로는 SP(Stated Preference) 자료를 사용하였다. 중고자동차의 경우 경인운하 분담률은 44.2%로 추정되었다. 둘째, 실태조사 결과를 토대로 모형을 설정하였다. 중고자동차 수출과 밀접한 관련이 있는 대상은 선사, 화주, 포워더 등이며, 이들 세 주체가 가장 중요하게 생각하고 있는 수출경로 선택요인을 분석하여 모형에 적용하였다. 본 연구에서 적용된 설명변수는 시간, 비용, 서비스 등이며, 모두 통계적으로 유의한 결과를 가지는 것으로 분석되었다. 특히, 항만이나 터미널에서 제공하는 서비스의 수준이 매우 중요한 시설선택요인으로 작용하고 있는 것으로 분석되었다. 셋째, 경인운하 인천터미널 중고자동차 물동량은 약 4만5천대(2030년 기준)로 추정되었으며, 기존의 연구결과보다는 다소 적게 추정되었다. 넷째, 터미널의 시설 특성 및 대상선박의 종류도 경인운하의 물동량에 간접적으로 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 자동차 전용부두(1선석) 및 전용선박(1,000대)을 기준으로 분석하였다. 향후 경인운하의 이용 환경 및 터미널의 시설 특성, 그리고 대상선박이 달라질 경우 수요추정 결과는 변동이 있을 수 있으며, 이에 대한 추가적인 보완연구도 이루어져야 할 것으로 판단된다.

    영어초록

    The future volumes of exporting used cars handled by kyongin canal Incheon terminal were estimated through the probabilistic choice model(the logit model). The logit model can be established based on the utility function of economic agent's(line, forwarder, and shipper) preference.
    This study was developed by using SP(Stated Preference) data to formulate utility function due to the lack of available RP(Real Preference) data.
    In the thesis, probabilistic choice model was used to forecast rationally determination of market share in kyongin canal.
    This study was established the model based research on the actual condition. The variables applied to the model were time, cost, and service. The variables were significant.
    The future volumes of exporting used cars(2030 years) was estimated about 45,000.

    참고자료

    · 없음
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