한국적 사회적 자본에 대한 탐색적 연구

저작시기 2019.06 |등록일 2019.08.15 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 36페이지 | 가격 6,000원
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서지정보

발행기관 : 한양대학교 평화연구소 수록지정보 : 문화와 정치 / 6권 / 2호
저자명 : 윤종빈, 김진주

목차

국문요약
I. 서론: 사회적 자본 연구의 필요성
II. 사회적 자본에 대한 기존 연구 검토
III. 사회적 자본 연구의 새로운 방향성 모색
IV. 결론: 한국적 사회적 자본 연구를 위한 제언
참고문헌
ABSTRACT

한국어 초록

이 글은 퍼트남(Robert D. Putnam)의 사회적 자본 개념이 한국사회에 어떻게 변형되어 적용가능한지에 대한 탐색적 연구이다. 퍼트남은 사회적 자본의 기본적인 전제로 수평적 네트워크를 바탕으로 한 사회적 관계를 강조하였지만 한국사회는 혈연 · 지연 등의 전통적인 요소로 인해 서구의 사회적 자본의 개념을 그대로 적용하기에는 한계가 있다. 더불어 온라인 커뮤니티의 기술과 소통이 급속도로 발전한 한국사회에서 기존의 전통적인 의미의 사회적 자본 개념을 그대로 적용하는 것은 적실성이 떨어진다고 생각된다. 따라서 본 연구는 기존의 전통적인 의미의 사회적 자본의 구성 요소인 신뢰, 호혜성의 규범, 수평적 네트워크를 각각 검토한 후, 한국적 의미의 사회적 자본을 탐색하고자 한다. 이러한 배경을 바탕으로 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 아직도 한국사회에서 유대감과 영향력이 강한 계모임, 향우회, 종친회 등에 대한 정밀한 분석이 선행되어야 한국적 사회적 자본 개념은 보다 구체화될 것이다. 둘째, 유교적 문화의 전통에서 공동체의식이 강한 한국사회에서 호혜성의 규범이 사회적 자본을 구성하는 실질적으로 중요한 요소인지 검토해볼 필요가 있다. 마지막으로, 온라인 커뮤니티에서의 소통과 활동이 활발한 한국사회에서 기존에는 볼 수 없었던 다소 강한 유대감의 온라인 네트워크의 출현을 지켜봐야 할 것이다.

영어 초록

This paper explores a model of social capital that can be applied to Korean society beyond Western-oriented approach. According to Putnam, the concept of social capital is based on the horizontal relationships of networks. However, the previous concept cannot be directly utilized in Korean society which is unique in its traditional characteristic of nepotism. In addition, Korean society has been challenged by the rapid change of online-based communities and their communications. This study based on the traditional concept of social capital such as trust, reciprocity norm, and horizontal network, provides a few implications for the new concept of social capital in Korea. First of all, more detailed researches should be focused on Korean traditional networks such as meetings with ‘gye’ friends, family members and hometown friends. Second, the nature of reciprocity norm needs to be re-examined for its validity because of strong community spirit of Confucianism. Finally, we need to take a close look at the rising of strong online community which might be somewhat different from the previous loose nature of networks.

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