텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석

저작시기 2019.07 |등록일 2019.08.11 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 14페이지 | 가격 6,000원
다운로드
장바구니관심자료
상세신규 배너

* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

서지정보

발행기관 : 한국엔터테인먼트산업학회 수록지정보 : 한국엔터테인먼트산업학회논문지 / 13권 / 5호
저자명 : 김우경, 유지영

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
References
요약

한국어 초록

본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 최근 20년 한국무용 연구 동향을 분석하는 것에 목적을 두었다. 한국학술정보(RISS)에 구축되어 있는 학술지 DB 중 총 1,468편의 논문제목에서 3,047개의 단어를 분석하였다. 데이터의 정제와 분석은 빅데이터 분석 솔루션인 TEXTOM을 이용하였고, 텍스트 마이닝 중 키워드 분석과 토픽모델링을 적용하여 의미 있는 결과를 도출하였다. 첫째, 한국 기본춤 동작의 구조를 밝히는 연구에서 한국춤의 활용과 전승에 관한 연구로 전환되었다. 둘째, 한국무용 연구의 참여 대상이 중년여성에서 노인여성으로 변화하였다. 셋째, 춤 기록에 대한 연구가 비활성화 되었다. 넷째, 최승희(Choi Seung-hee)에 대한 연구는 지속적인 관심의 대상이다. 다섯째, 한국창작춤에서 한국전통춤에 대한 연구로 집중되었다.

영어 초록

The purpose of this study is to analyze the trends of research themes of the Korean dance in recent 20 years using text mining. The study has analyzed 3,047 words in 1,468 academic papers posted in the Research & Information Services Section(RISS). TEXTOM, a big data analysis solution, has been used to refine and analyse data, and the keyword analysis and topic modeling have been adopted during the text-mining process to come up with meaningful results. First, the theme of studies has shifted from the structure of the basic Korean dance moves to the use and transmission of the Korean dance. Second, those who participate in studies of the Korean dance have changed from middle-aged women to elderly women. Third, studies on dance records have been inactivated. Fourth, studies on Choi Seung-hee have consistently been a subject of interest. Fifth, the focus of studies has turned from the Korean creative dance to the Korean traditional dance. Sixth, there are no iconic research themes that would lead the academic trends with no clear boundaries of research themes.

참고 자료

없음
  • 구매평가(0)
  • 구매문의(0)
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      4. 지식포인트 보유 시 지식포인트가 차감되며
         미보유 시 아이디당 1일 3회만 제공됩니다.

      찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

      상세하단 배너
      우수 콘텐츠 서비스 품질인증 획득
      최근 본 자료더보기
      상세우측 배너
      상세우측 배너
      텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석
      페이지
      만족도 조사

      페이지 사용에 불편하신 점이 있으십니까?

      의견 보내기