빅데이터 품질 확장을 위한 서비스 품질 연구

최초 등록일
2019.01.05
최종 저작일
2019.01
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서지정보

발행기관 : 사)한국빅데이터학회 수록지정보 : 한국빅데이터학회지 / 2권 / 2호
저자명 : 박주석 ( Jooseok Park ) , 김승현 ( Seunghyun Kim ) , 류호철 ( Hocheol Ryu ) , 이준기 ( Zoonky Lee ) , 이장호 ( Jangho Lee ) , 이준용 ( Junyong Lee )

한국어 초록

데이터 품질에 대한 연구는 오랜 기간 동안 수행되어 왔다. 하지만 이러한 데이터 품질관리 연구는 구조적 데이터를 대상으로 하였다. 최근에 디지털혁명 또는 4차산업혁명이 일어나면서 빅데이터에 대한 품질관리가 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 기존 논문을 분석하여 빅데이터 품질 유형을 분류하고 비교 분석하였다. 요약하면, 빅데이터 품질 유형은 빅데이터 값, 빅데이터 구조, 빅데이터 품질 프로세스, 빅데이터 가치사슬단계, 빅데이터 모형 성숙도 등으로 분류할 수 있다. 이러한 비교 연구를 바탕으로 본 논문에서는 새로운 기준을 제시하고자 한다.

영어 초록

The research on data quality has been performed for a long time. However, the research focused on structured data. With the recent digital revolution or the fourth industrial revolution, quality control of big data is becoming more important. In this paper, we analyze and classify big data quality types through previous research. The types of big data quality can be classified into value, data structure, process, value chain, and maturity model. Based on these comparative studies, this paper proposes a new standard, service quality of big data.

참고 자료

없음

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