과학기술 정책평가 모형 탐색

저작시기 2017.12 |등록일 2018.05.19 | 최종수정일 2018.11.14 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 128페이지 | 가격 20,000원
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서지정보

발행기관 : 과학기술정책연구원 수록지정보 : 정책연구
저자명 : 이명화, 이혜진, 강민지

목차

[표지]
[발간사]
[목차]
표목차
그림목차
[요약]
1. 서론
2. 과학기술 정책평가 접근방법 : 이론적 검토
3. 과학기술 정책평가 접근방법 : 평가모형
4. 사례연구: 2차 생명공학육성기본계획
5. 결론
[제1장 서론]
1. 연구배경
2. 연구대상과 범위
3. 연구방법 및 구성
[제2장 과학기술 정책평가 접근방법: 이론적 검토]
1. 정책평가의 정의와 발전
2. 정책평가 유형
3. 과학기술 정책평가
4. 소결
[제3장 과학기술 정책평가 접근방법: 평가모형]
1. 평가모형의 특징과 한계
2. 논리모형의 주요 사례
3. 소결
[제4장 사례연구: 2차 생명공학육성기본계획]
1. 사례 개요
2. 프로그램 이론에 기반 한 논리모형
3. Realist Evaluation에 기반 한 CMO모형
4. 소결
[제5장 결론]
1. 평가모형(예시)들의 활용방안
2. 연구의 의의 및 한계
3. 후속연구의 방향
[참고문헌]
[Summary]
[Contents]
[연구보고서 발간 목록]
[보고서 판매 안내]

영어 초록

In South Korea, the government’s R&D investment have been increased 4 percent annually on average since 2011. The total amount of the government’s R&D investment has been more than 19 billion US dollar since 2016. Despite the increase of the government’s R&D investment, the outcome has not been good enough. R&D productivity in South Korea is still around a half of the one in the U.S. in terms of patent. According to IMD, the world rank of South Korea in the science and technology competitiveness has worsen from 6th to 8th in 2016. The government would need to find out the causes of this poor achievement.
This study aims to provide useful policy evaluation models to figure out the factors which have influenced policy outcome. This study focuses on policies which are inter-ministerial and multi-instrumental. The policy in this study means the one at the higher level than projects or programs. The projects and programs have been frequently evaluated, but policies at the high level are not the case.
Because of the ambiguity of input and outputs and complexity, the policy at the high level can be hardly evaluated. Even policy evaluation models have not been actively developed.
The study addresses the 2nd Biotechnology Promotion Plan (2007 - 2016) as a case of this policy evaluation model. The Plan is the highest national policy across ministries in the field of biotechnology. The plan includes R&D investments, human resources, regulation reform, etc. There were good achievements, but others were poor. The evaluation models are based on logic models of program theory and CMO(Context, Mechanism, Outcome) models of realist evaluation theory. The logic models are good to show the flow from input to outcome. On the other hand, the CMO models systematically show causal relations among factors which would seem to influential to the performance in the biotechnology field.
This study provides only early version of policy evaluation models, but it would be good starting points to develop more solid models. Also, this study would shed a light on policy evaluation studies by providing new approaches like CMO models. New approaches for more systematic evaluation would finally contribute to improve the R&D productivity and the S&T competitiveness.

참고 자료

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