Automatic detection of similar questions from QA database using predicate-argument structures and answer sentences

저작시기 2018.02 |등록일 2018.03.17 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 9페이지 | 가격 6,000원
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서지정보

발행기관 : 한국마린엔지니어링학회 수록지정보 : 한국마린엔지니어링학회지 / 42권 / 2호
저자명 : Yong-Seok Choi, Kong-Joo Lee

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Automatic Detection of Similar Questions
4. Experimental Results
5. Conclusion
References

영어 초록

This work deals with duplicated questions in a Question and Answer (QA) database. A large volume of QA databases can be easily built from Community Question Answering (CQA) services. Questions and their corresponding answers collected from the Internet tend to be duplicated. In this work, we propose two approaches for detecting similar questions in a QA database. One is by using predicate-argument structures. Here, questions are converted to predicate-argument structures modified for an interrogative sentence. We can detect similar questions by comparing their predicate-argument structures. The other approach is to exploit answer sentences. When two questions with different predicate-argument structures have duplicated answers, these two predicate-argument structures are interchangeable in terms of detecting similar questions. We build the QA database on a computer technology domain, which consists of 6,319 QA pairs. We evaluate our module on this QA database, and obtain a 91.69 F1 accuracy in detecting sets of similar questions.

참고 자료

없음
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