한-독 기계번역을 위한 한국어 영형 주어 처리연구

저작시기 2015.01 |등록일 2015.06.15 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 27페이지 | 가격 6,200원
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서지정보

발행기관 : 한국독어독문학회 수록지정보 : 독일문학 / 133권
저자명 : 박아름 ( A Rum Park ) , 홍문표 ( Mun Pyo Hong )

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영어 초록

In der vorliegenden Arbeit wird das Subjekt-Ellipse Phanomen in der maschinellen Ubersetzung des Koreanischen ins Deutsche behandelt. In einer sogenannten topik-orientierten Sprache wie im Koreanischen wird ein Subjekt oft ausgelassen. Bei der Ubersetzung aus dem Koreanischen in eine sogenannte subjekt-orientierte Sprache wie das Deutsche mussen die ausgelassenen Subjekte explizit ausgedruckt werden. In den meisten bisherigen Ansatzen handelt es sich um eine deterministische Methode. Hier spielen empirische Regeln eine entscheidende Rolle um ein ausgelassenes Subjekt wieder zu finden. Zu den empirischen Regeln gehoren u.a. morphologische Informationen, semantische Eigenschaften bestimmter Verben und Adjektive und Informationen aus Kontexten. Eins von den großten Problemen der Ansatze ist dass es Falle gibt, wo die Resolution der Anaphern nicht deterministisch erfolgt. Um das Problem zu losen, wird hier ein neuer Ansatz vorgestellt. Der neue Ansatz stutzt sich auf maschinelles Lernen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 12 Merkmale uber die morphologischen Informationen der bestimmten Verben und Adjektive, semantische Eigenschaften besimmter Pradikate sowie Diskursinformationen vorgeschlagen. Das Experiment zeigte, dass unser Ansatz im Vergleich zu den bisherigen Methoden die Genauigkeit der Anaphernresolution von 73.29% auf 89.3% um 16% erhohen kann.

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