저자 판별을 위한 전산 문체론

저작시기 2015.03 |등록일 2015.05.28 | 최종수정일 2018.11.14 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 33페이지 | 가격 6,000원
다운로드
장바구니관심자료
상세신규 배너

* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

서지정보

발행기관 : 국어국문학회 수록지정보 : 국어국문학
저자명 : 김일환, 이도길

목차

〈국문초록〉
1. 서론
2. 연구 동향
3. 대상 자료와 방법
4. 작가별 문체의 계량적 특성
5. 결론
참고문헌

한국어 초록

학문 간의 넘나듦과 소통이 무엇보다 중요한 통섭의 시대에 전산 문체론과 저자판별이라는 분야는 언어학과 전산학, 문학의 통합적인 접근이 요구된다는 점에서 최근 많은 관심을 받고 있다. 이 연구에서는 초기 현대소설 70편(14명의 저자)을 대상으로 하여 언어 사용 양상을 계량적으로 살펴보고 통계적인 방법을 이용하여 작가별 문체의 특성을 규명해 보았다. 특히 저자별 문체의 특성을 밝히기 위해 문장 길이를 포함하여 일반명사, 동사, 형용사, 부사와 같은 어휘 범주, 조사, 어미, 보조용언과 같은 기능 범주들의 사용 양상을 t-점수를 토대로 고찰하고 작가 간 문체상의 유사도를 시각화하여 제시하였다. 그 결과로 우리는 각 언어 특성이 저자의 문체적 특성을 밝히는 데 유효함을 보일 수 있었으며 그 가운데서도 어휘 범주에 비해 폐쇄적이고 저자의 의도적인 선택이 덜 개입된 기능 범주의 사용 특성이 저자 판별에 더욱 유용할 것임을 제안하였다.

영어 초록

Recently interest in computational stylistics and authorship attribution has been growing through cooperation between the fields of linguistics, literature, and computer science. This study aims to quantitatively investigate the aspects of language use and to capture the stylistic characteristics of 14 authors using the statistical approach based on 70 early modern Korean novels. Specifically, to clarify the stylistic characteristics of each author, we consider eight linguistic features including sentence length, lexical categories (common nouns, verbs, adjectives, and adverbs), functional categories (particles, endings, and auxiliary verbs) and visualize the novels in a 2-dimensional space according to the similarities between them. Our result show that the analysis of these linguistic features is an effective method for capturing the stylistic characteristics of the authors. We propose that a usage analysis of linguistic elements belonging to functional categories is more useful when it comes to authorship attribution an analysis of lexical categories.

참고 자료

없음
  • 구매평가(0)
  • 구매문의(0)
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      4. 지식포인트 보유 시 지식포인트가 차감되며
         미보유 시 아이디당 1일 3회만 제공됩니다.
      상세하단 배너
      우수 콘텐츠 서비스 품질인증 획득
      최근 본 자료더보기
      상세우측 배너
      상세우측 배너
      상세우측 배너
      저자 판별을 위한 전산 문체론
      페이지
      만족도 조사

      페이지 사용에 불편하신 점이 있으십니까?

      의견 보내기