칼만필터를 이용한 경로통행시간 예측에 관한 연구

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최초 등록일
2015.03.25
최종 저작일
2004.01
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서지정보

발행기관 : 대한교통학회 수록지정보 : 대한교통학회지 / 46권
저자명 : 정헌영, 이정대

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 칼만필터 모형의 적용
Ⅳ. 예측모형 평가
Ⅴ. 결론 및 향후연구과제

한국어 초록

지능형 교통체계(ITS)에서 첨단교통정보체계(ATIS)는 실시간으로 교통정보를 제공하여 혼잡이 있는 도로망에서 최적의 경로를 선택하게 하고, 경로 간에 적절한 교통량분산을 유도하여 도로 이용효율을 극대화하여, 만성적인 도시교통 문제를 해소하고 사회ㆍ경제적 손실을 줄이고자 하고 있다. ATIS의 교통정보제공에서 운전자들에게 신뢰성 있는 실시간 정보를 제공할 수 있는지 여부는 교통정보제공에서 아주 중요하다. 그러나 현재 제공되고 있는 실시간 교통정보는 정보제공 시점과 정보를 제공받은 운전자가 경험하게 될 순간의 시간차로 항상 과거정보가 되므로 신뢰도 높은 예측 교통정보의 필요성이 제기되어 왔다.
따라서, 본 연구에서는 칼만필터를 이용하여 통행시간 예측 모형을 구축하고, 현재 부산시에 실시간 교통정보로 제공되고 있는 프로브 차량을 이용한 5분 간격의 구간통행시간 자료를 이용하여 실제 네트워크에 적용하여 예측통행시간을 산출하였다. 그 결과, 칼만필터 모형이 시간에 따른 통행시간의 변화를 우수하게 예측하여 실제 실시간 교통정보 제공의 가능성을 보여주었다.

참고 자료

없음

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