뉴스 기사의 빅데이터 분석 방법으로서 뉴스정보원연결망분석

저작시기 2013.12 |등록일 2014.02.13 | 최종수정일 2018.11.14 파일확장자어도비 PDF (pdf) | 29페이지 | 가격 6,000원
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서지정보

발행기관 : 한국언론학회 수록지정보 : 한국언론학보 / 57권 / 6호
저자명 : 박대민

목차

1. 문제제기
2. 기사 분석에서 정보원의 중요성과 정보원 편향성 연구의 제한점
3. 뉴스 기사의 빅데이터 분석 방법으로서 NSNA
4. 시행연구
5. 결론 및 제언
참고문헌

한국어 초록

뉴스 기사가 빅데이터가 되고 있다. 이는 저널리즘 연구에서 연구방법을 빅데이터 분석과 접목해야 하며, 빅데이터 분석에 의해 이론적 함의를 도출해야 할 필요성을 시사한다. 본 연구에서는 빅데이터화한 기사의 분석방법으로서 사회연결망분석을 활용한 뉴스정보원연결망분석(NSNA)을 제안하고 이를 프로그램으로 제작한 뒤 시행연구를 실시했다. 뉴스정보원연결망분석은 비정형데이터인 기사를 정보원과 인용문을 중심으로 정형화한 뒤, 연결정도중앙성 값에 따라 가중치를 부여하여, 주요 정보원과 주요 의제를 보여주며, 소속별로 서로 다른 주장들도 대비하여 보여줄 수 있다. 본 연구에서는 시행연구로 카인즈에서 20개 매체의 6개월 분량 기사를 크롤링한 뒤 ‘뉴타운’이라는 검색어로 나온 2,239개 기사를 분석했다. 그 결과 전통적인 정보원 연구에서 주목한 공식 정보원이 아닌, 시장의 경계에서 컨설턴트처럼 경제체계와 생활세계를 중개하는 정보원이 논쟁에 중요한 역할을 한다는 점을 알 수 있었다.

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