[방송통신대학교 통계데이터과학과] 통계학개론 출석대체과제

소개글

"[방송통신대학교 통계데이터과학과] 통계학개론 출석대체과제"에 대한 내용입니다.

목차

없음

본문내용

[1번]
- 변수지정
x1<-c(57,61,57,58,57,61,54,68,51)

- 히스토그램
hist(x1,xlab="age",main="Age histogram")

- 상자그림
boxplot(x1,main="Age boxplot")

-다섯수치 요약 산출
summary(x1)
> summary(x1)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
51.00 57.00 57.00 58.22 61.00 68.00

최솟값은 51, 1사분위는 57, 중앙값은 57, 평균은 58.22, 3사분위는 61, 최대값은 68로 산출되었다. 이 데이터는 오른쪽의 꼬리가 길다고 할 수 있다.

[2번]
두 그룹의 모평균 비교 검정을 위해 유의수준 0.05로 독립표본 t-검정을 실시하였다.

가설
귀무가설 : μ1=μ2 (남자와 여자 간 입사 시험 성적에 차이가 없다.)
대립가설 : μ1≠μ2 (남자와 여자 간 입사 시험 성적에 차이가 있다.)

스크립트
Dataset2 <- within(Dataset2, {
gender <- factor(gender, labels=c('남','여'))
})
t.test(score~gender, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=TRUE,
data=Dataset2)

결과물
Two Sample t-test

data: score by gender
t = -0.24541, df = 48, p-value = 0.8072
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-8.426895 6.593562
sample estimates:
mean in group 남 mean in group 여
67.73333 68.65000

참고 자료

없음