2021년 1학기 정보통신망 중간과제물 B형

소개

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목차

(1) 에지 컴퓨팅 조사 배경
(2) 정의 및 필요성
(3) 장점과 문제점
(4) 정보통신망과의 관련성
(5) 활용될 수 있는 정보통신망 기술
(6) 결론

본문내용

(1) 에지 컴퓨팅 조사 배경
자동차 업계에 종사하면서 자율 주행이 얼마나 세상을 바꾸게 될 것인지, 어떻게 실현할 수 있는지에 대해 많은 관심이 생겼다. 자동차 산업은 특유의 보수적인 문화와 소프트웨어의 강건성과 품질에 대한 기준이 높은 탓에 충분히 검증된 오래된 기술을 주로 사용한다. 하지만 다른 어떤 분야보다 먼저 적용해야 하는 새로운 기술이 에지 컴퓨팅일 것이다. 왜냐하면 200개 이상의 차량 센서에서 생산하는 데이터를 실시간으로 처리해야하기 때문이다. 빅데이터 처리를 위한 요즘의 기술 트렌드는 클라우드지만 자율 주행은 응답 지연 문제가 해결되지 않으면 서버를 사용하기 어렵다. 에지의 존재가 자율 주행차 양산에 필수적이고 클라우드 기술이 한계에 달하면 개발될 다음 타겟이므로 흥미를 가지고 조사하게 되었다.

(2) 정의 및 필요성
에지 컴퓨팅(edge computing)이란 단말기 가까이에 배치된 미니 서버 또는 단말기 자체에서 데이터 처리의 일부를 담당하고 중앙 서버와 통신하는 분산 처리 방법이다. 구름을 뜻하는 클라우드보다 지상에 더 근접해있다는 의미에서 포그 컴퓨팅(fog computing)이러고도 불리고 구름 조각을 의미하는 클라우드렛(cloudlet)이라고도 불린다. 그림 1에서 볼 수 있듯이 클라우드, 에지, 네트워크, 종단 기기의 4계층 구조를 갖는다. 클라우드는 복잡한 머신러닝 모델 등을 이용한 고성능 프로세싱을 담당하고, 에지는 실시간 데이터 처리 지원, 에지와 종단 기기 사이의 네트워크는 거의 지연 시간 없이 둘 사이의 데이터 교환을 돕는다. 클라우드 컴퓨팅과 달리 데이터가 수집되는 지점과 처리되는 지점이 일치하는 것이 특징이다.
에지 컴퓨팅은 트래픽 증가, 실시간 처리, 기기의 열악한 환경을 극복하기 위해서 필요하다. 먼저, IoT 생태계의 확산, 고용량의 이미지 처리가 필요한 VR 산업의 성장 등으로 인해 생산되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다.

참고자료

· 닛케이 BP사, 『세상을 바꿀 테크놀로지 100』, 나무생각, 2017.
· 정보통신기획평가원, 『스마트 디바이스 트렌드 매거진』, vol.30, 2018
· 손가녕·이은민, 「IoT 생태계 확산과 엣지 컴퓨팅의 역할」 『정보통신방송정책』, 29권 16호, 2017
· 김귀훈·홍용근·표철식, 「IoT와 AI를 위한 에지 컴퓨팅 표준화 및 기술 동향」, 『한국통신학회지』, 34권 12호, 2017
· 김진철·김동현, 「자율주행과 5G, Mobile Edge Computing: 빅데이터 요구 사항과 주요 기술 동향」, 『OSIA Standards & Technology Review』, 30권 2호, 2017
· 강민혁·전상운, 「분산 엣지 컴퓨팅 시스템 개발 동향」, 『OSIA Standards & Technology Review』, 32권 2호, 2019