2020-2학기 보건통계학 기말고사(온라인과제물)

소개글

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목차

1. 교재 6~10장에 수록된 연습문제에 해설을 추가하여 제출하시오.

2. R에 내장되어 있는 예제 데이터인 mtcars를 이용하여 다음을 수행하고, ① 분석한 R명령어, ② 결과, ③ 결과에 대한 해석을 제출하세요. (교재 11장 참조)
2-1. 엔진의 모양(vs)에 따른 연비(mpg)의 분포를 확인하고, 엔진의 모양(vs)에 따라 연비(mpg)가 달라진다고 할 수 있을지, t-검정을 통해 평가하세요.
2-2. 실린더 개수(cyl)에 따른 연비(mpg)의 분포를 확인하고, 실린더 개수(cyl)에 따라 연비(mpg)가 다르다고 할 수 있을지, 분산분석을 통해 평가하세요.
2-3. 1/4마일 가는 시간(qsec)과 연비(mpg) 간의 연관성을 확인할 수 있는 산점도를 그리고, 단순선형회귀분석을 수행하여 1/4마일 가는 시간이 1초 증가할 때, 연비(mpg)는 얼마나 증가하는지 알아보세요.

본문내용

1. 교재 6~10장에 수록된 연습문제에 해설을 추가하여 제출하시오.
[제6장] 두 모집단에 관한 추론
1. 다음 표의 A, B에 들어갈 유의확률은 어떤 검정방법에서 산출하면 되는가?
해설 → 2개의 모집단(남, 여)이 서로 다르고 2개의 변수가 서로 연관성 없이 독립적으로 존재하므로, 이러한 형태의 자료구조를 가지는 것은 ....<중 략>

과제 2. R에 내장되어 있는 예제 데이터인 mtcars를 이용하여 다음을 수행하고, ① 분석한 R명령어, ② 결과, ③ 결과에 대한 해석을 제출하세요. (교재 11장 참조)
2-1. 엔진의 모양(vs)에 따른 연비(mpg)의 분포를 확인하고, 엔진의 모양(vs)에 따라 연비(mpg)가 달라진다고 할 수 있을지, t-검정을 통해 평가하세요.
① 엔진의 모양에 따른 연비 분포 산점도 R명령어 : boxplot(mpg~vs, data=mtcars)
등분산을 가정한 T검정 명령어 : t.test(mpg~vs, data=mtcars, var.equal=TRUE)
② 결과

참고 자료

보건통계학, 한국방송통신대학교출판문화원