경영정보시스템: 빅데이터의 정의와 특징 고급분석기법에 대한 조사

소개글

"경영정보시스템: 빅데이터의 정의와 특징 고급분석기법에 대한 조사"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론
1-1.빅데이터의 발생 배경 및 조사목적

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터의 고급분석 기법

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ 서론

1-1.빅데이터의 발생 배경 및 조사목적

빅데이터는 개인들의 디지털 생활이 일상화되면서 잠재성이 부각되기 시작하였다.
특히 페이스북과 트위터같은 sns의 성장과 스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기의 확산이
결합되면서 급격하게 데이터가 증가되었다. 이와 같이 데이터의 폭발적인 증가와 함께 데이터 저장 및 관리 비용 감소로 그 동안 저장하지 않고 버려졌던 방대한 양의 데이터 축적이 가능해지면서 빅데이터의 활용 여건이 조성되었다. 이로써 데이터 처리 기술의 발전에 의해
빅데이터의 시대가 도래하였다. 그로 인해 현대사회에서의 빅데이터의 중요성은 점점 강조되고 있는 상황이다. 따라서 본문에서는 빅데이터의 주요 특징과 구조 들을 살펴보고 고급 분석 기법들에는 어떤 것들이 있는지 알아보고자 한다.

Ⅱ 본론

1. 빅데이터의 정의

빅데이터의 정의는 그동안 다양하게 정의 되어왔으며 획일화 되지않는다.
빅데이터의 첫 정의의 시작은 맥킨지(McKinsey & Company)의 정의를 들 수 있는데, 그는
빅데이터를 “전통적인 데이터베이스 소프트웨어를 통해 저장, 관리, 분석할 수 있
는 규모를 초과하는 데이터”라고 정의 하였다.

이외에 국내외의 논문에서도 주로 빅데이터의 크기의 측면에서 정의하는 다수의 자료가 존재한다. 이를 통해 알 수 있듯이, 빅데이터의 초기개념과 정의는 다양하지만 주로 그 초점은 “규모”에 맞추어져있었다.

하지만 이의 문제점은 빅데이터를 단순히 크기로만 정의하기는 어렵다는 점에 있다. 빅데이터를 크기로 정의할 수 있는 명확한 기준이 없기 때문이다. 따라서 최근 들어 빅데이터에 대한 정의는 기술적,분석적 측면에서의 정의를 다루는 추세로 흐른다. 2012년 함유근, 채승범의 빅데이터에 관한 정의가 대표적이다. 이들은 “빅데이터란 보통 수십에서 수천 테라바이트 정도의 거대한 크기를 갖고 여러 가지 다양한 비정형 데이터를 포함하고 있으며, 생성-유통-소비(이용)가..

<중 략>

참고 자료

최아리, 이화여자대학교 공연예술대학원,[2018] [국내석사]
이이삭,성균관대학교,2015,빅데이터의 지식재산권 문제에 관한 연구
연관성 규칙 기법을 이용한 빅데이터 분석 = Application of Association Rules for Mining Bigdata
강인경, 동국대학교,[2016] [국내석사]
빅 데이터의 군집분석을 위한 군집화 유효성 지수 개발과 응용 = Developing validity indices for clustering analysis of big data and its applications
이수현, 전남대학교,[2015] [국내박사]