Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식(중간평가&최종평가)

소개

"Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식"에 대한 내용입니다.

목차

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본문내용

1.구간자료(척도)와 비율자료(척도)의 차이는 무엇인가? (5점)
①절대 원점이 있는가의 차이이다.
②연속형 자료인가 이산형 자료인가의 차이이다.
③평균을 도출할 수 있는가의 차이이다.
④수치형 자료인가 질적 자료인가의 차이이다.


2.여러 가지 표본추출방법에 대한 설명 중 잘못된 것은? (5점)
①눈덩이표본추출은 5~10명으로 구성되는 집단을 하나의 표본으로 간주한다.
②단순무작위추출법은 전체 모집단 개체에 일련번호를 부여한 후 난수를 발생시켜 표본을 추출한다.
③계통추출법에서 모집단 수 = 200, 표본수 = 10인 경우 200/10 = 20번의 간격마다 1개씩 표본을 추출한다.
④집락추출법에서는 추출된 집락(cluster)의 일부 또는 전부를 조사한다.


3.비확률표본추출 중 조사자의 판단을 통해 최적표본이라고 판단되는 표본을 선정하여 조사하는 방법으로 전문가 조사 등에 많이 활용되는 방법은 무엇인가? (5점)
①편의표본추출법
②판단표본추출법
③집단면접표본추출법
④통제패널표본

1) 편의표본추출법 : 표본선정에 따르는 여러 가지 편의성을 기준으로 표본을 추출하는 방법으로 사전조사 등 간단한 조사에 적용하는 경우가 일반적이다.
3) 집단면접표본 : 5~10명으로 구성되는 집단을 하나의 표본으로 간주하여, 동시적으로 자유로운 조사를 진행하는 방법. FGI(Focus Group Interview)에서 사용된다.
4) 통제패널표본 : 대규모 패널 중에 여과 질문(스크리닝)을 통해 해당 조사의 목적에 부합하는 응답자를 조사하는 방법으로 온라인 조사에서 널리 사용된다.

4.실험, 관찰 또는 서베이 등을 통해 직접 수집한 자료는 2차 자료에 속한다.
①O
②X

참고자료

· 없음