총 251개
-
고객관계관리에 대한 이해2025.05.021. 고객관계관리 정의 고객관계관리(CRM)는 고객을 기업가치의 중심으로 인식하고 고객 니즈에 따른 차별화된 전략을 수립하고 관계를 유지함으로써 마케팅, 영업, 서비스 등 고객 관련 대내외 데이터를 분석·통합해 고객 관계를 효율적이고 효과적으로 관리하기 위한 행위자로 볼 수 있다. 2. 고객관계관리 특성 CRM은 고객 지향적이고 관계 지향적이며, 시장 점유율보다는 고객 점유율, 고객 확보보다는 고객 유지에 초점을 맞추고 있다. 또한 고객과의 직접 접촉을 통해 얻은 고객정보를 기반으로 통합적이고 일관된 대응을 제공함으로써 고객과의 신...2025.05.02
-
디지털 시대에 새롭게 등장하고 있는 광고유형 3가지와 디지털 시대 광고산업의 방향2025.01.191. 인플루언서 마케팅 인플루언서 마케팅은 소셜 미디어 플랫폼에서 많은 팔로워를 보유한 인플루언서를 통해 제품이나 서비스를 홍보하는 방법이다. 인플루언서는 자신만의 독특한 콘텐츠와 영향력을 통해 팔로워들과 신뢰 관계를 구축하고 있으며, 이를 통해 제품 홍보의 효과를 극대화할 수 있다. 인플루언서 마케팅은 소비자들이 자연스럽게 광고를 접하게 하며, 광고에 대한 거부감을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 2. 프로그램마틱 광고 프로그램마틱 광고는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 광고를 자동으로 구매하고 배치하는 방식이다. 프로그램마틱 ...2025.01.19
-
미디어 산업의 미래2025.05.131. 미디어 산업의 미래 미디어 산업은 계속해서 변화하고 있습니다. 디지털 기술이 발전하면서 새로운 콘텐츠 제작 방식과 배포 방식이 등장하고 있으며, 이에 따라 기존 미디어 산업들도 적응하고 변화하고 있습니다. 따라서 미래를 예측하는 것은 쉽지 않지만, 몇 가지 예측을 제시해드리겠습니다. 스트리밍 서비스의 지속적인 성장, AI와 자동화 기술의 증가, 가상 및 증강 현실의 발전, 개인화된 콘텐츠 경험, 브랜드와 유저 참여의 중요성, 사물 인터넷(IoT)과의 통합, 협업과 공유 경제 등이 미디어 산업의 미래 전망으로 제시되고 있습니다....2025.05.13
-
정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
-
기술발전에 따른 K-Pop 음악산업의 변화와 미래 전략2025.11.111. 기술발전과 음악산업의 변화 스트리밍 서비스와 SNS의 발달로 음악 접근성이 높아졌으며, 빌보드 차트에서 K-Pop의 점유율이 증가하고 있다. 아날로그 음악 생산에서 디지털화된 음악 생산으로 전환되었고, 키보드 하나로도 다양한 악기가 가미된 음악을 제작할 수 있게 되었다. 음악 소비자들이 단순 소비를 넘어 생산에 참여할 수 있는 환경이 조성되었으며, 인공지능이 사용자의 기분과 생각에 따라 자동으로 음악을 선정해주는 기술이 발전하고 있다. 2. 사용자 중심의 음악산업 발전 방향 미래의 음악산업은 사용자본위적 구조로 변화할 것으로 ...2025.11.11
-
넷플릭스 다큐멘터리 흥행 전략 연구2025.01.231. 넷플릭스 다큐멘터리 흥행 전략 넷플릭스는 다큐멘터리를 영화나 드라마보다 저렴한 비용으로 제작하여 드라마틱한 요소를 가득 담아 시청자들의 관심을 끌고 있다. 또한 편의차원 제도논리와 롱테일 이론에 기반하여 비인기 상품인 다큐멘터리를 진열하면 누군가 찾게 되고 이를 통해 문화적 공감대가 형성되어 흥행할 수 있다는 전략을 세우고 있다. 2. 미디어 플랫폼의 윤리적 쟁점 넷플릭스와 같은 미디어 플랫폼은 다큐멘터리의 흥행과 성과를 중시하기 때문에 진실성과 객관성이 결여될 수 있다는 문제점이 대두되고 있다. 따라서 플랫폼, 제작자, 시청...2025.01.23
-
무신사 기업 분석 보고서2025.01.121. 무신사의 성장 과정 무신사는 창업자 조만호가 고등학생 시절 만든 온라인 커뮤니티 '무진장 신발 사진이 많은 곳'에서 시작하여 국내 1위 패션 플랫폼으로 성장했다. 초기에는 스트리트 스냅 콘텐츠와 국내 디자이너 브랜드 홍보를 통해 성장했고, 2009년 온라인 쇼핑몰 '무신사 스토어'를 오픈하면서 본격적인 커머스 사업을 시작했다. 2. 무신사의 성공 요인 무신사의 성공 요인은 탄탄한 콘텐츠와 커뮤니티, 그리고 국내 브랜드와의 동반 성장 전략에 있다. 무신사는 스트리트 스냅, 매거진, 리뷰 등 다양한 콘텐츠를 제공하며 10-20대 ...2025.01.12
-
Web 3.0과 IPFS2025.05.051. Web 1.0 Web 1.0은 인터넷의 초기 단계로서, 정보를 제공하는 데에 초점을 두는 인터넷의 형태를 의미합니다. 이 당시에는 인터넷이 대중화되기 전이라 웹사이트나 서비스도 매우 제한적이었습니다. Web 1.0은 주로 단방향적인 정보 전달 방식으로, 기업이나 단체 등이 웹사이트를 통해 정보를 제공하고 사용자들이 이를 수신하는 형태를 가지고 있었습니다. 2. Web 2.0 Web 2.0은 사용자 중심적인 컨텐츠 생산과 공유를 중시하는 인터넷의 패러다임 전환을 의미합니다. 이전의 Web 1.0은 주로 단방향적인 정보 전달 방식...2025.05.05
-
AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
-
4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
9 / 26
