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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.05.151. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 릴레이션으로 표현한 것이다. 릴레이션은 2차원 테이블 형태로 표현되며, 제약조건과 관계 연산을 위한 관계 대수가 관계 데이터 모델의 핵심이다. 관계 데이터 베이스 시스템은 관계 데이터 모델을 기반으로 SQL을 사용하여 구현된 것이다. 2. 키의 개념 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 유일하게 식별할 때 사용하는 속성 또는 속성의 집합이다. 릴레이션은 중복된 투플을 허용하지 않기 때문에 각 투플의 속성 값은 달라야 한다. 3. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할...2025.05.15
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하여 데이터의 저장과 검색을 효율적으로 처리하는 데 사용된다. 각 테이블은 릴레이션이라 불리며, 투플(행)과 속성(열)으로 구성된다. 이 모델의 중요한 특징은 데이터의 고유성과 무결성을 유지하기 위한 제약조건을 정의한다는 점이다. 2. 관계 데이터 모델에서 사용하는 키 관계 데이터 모델에서 키(Key)는 데이터를 고유하게 식별하기 위한 속성 또는 속성의 집합을 의미한다. 키에는 후보키, 슈퍼키, 기본키, 대리키, 외래키, 대체키 등이 있으며, 각각은 데이터...2025.01.29
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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사회복지조사론_변수의 기능에 따른 분류(독립, 종속, 매개, 조절변수)와 연구 주제 설명2025.01.191. 변수의 기능에 따른 분류 변수는 연구에서 중요한 역할을 하며, 그 기능에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수로 분류할 수 있다. 독립변수는 연구자가 조작하거나 통제하는 변수로, 종속변수에 영향을 미치는 역할을 한다. 종속변수는 독립변수의 영향을 받는 결과 변수이다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 중개하는 역할을 하며, 조절변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계의 강도나 방향을 조절하는 역할을 한다. 2. 연구 주제: 노인 자원봉사 활동이 정신 건강에 미치는 영향 이 연구에서는 독립변수로 노인 자원봉사 활동...2025.01.19
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컴퓨터 과학 분야의 논리적 사고와 효과적인 표현2024.12.311. 컴퓨터 과학 분야의 논리적 학습 컴퓨터 과학 분야에서 지식을 습득할 때는 그 지식이 어떤 과정을 거쳐 만들어졌는지를 이해해야 한다. 가치 있는 기초 지식의 형성 과정과 연결성을 파악하면 논리적으로 사고하고 확장하여 더 잘 학습하고 발전할 수 있다. 2. 컴퓨터 과학 분야의 논리적 교육 학생들이 진실하고 성공적으로 지식을 습득하기 위해서는 교사가 가치 있는 기초와 논리적 사고를 바탕으로 Top-Down 방식으로 가르쳐야 한다. 이를 통해 학생들이 스스로 지식을 이해하고 창출할 수 있도록 돕는다. 3. 컴퓨터 과학 분야의 논리적 ...2024.12.31
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웩슬러 지능검사의 특징, 정의, 측정영역과 지능의 학업적 직업적 기능2025.01.281. 웩슬러 지능검사의 정의와 특징 웩슬러 지능검사는 1939년 데이비드 웩슬러가 개발한 심리 측정 도구로, 인간의 지적 능력을 측정하기 위해 고안되었습니다. 이 검사는 전통적인 단일 IQ 점수 체계를 넘어서, 언어적 능력과 비언어적 능력을 분리하여 평가한다는 점에서 독특합니다. 웩슬러 검사의 주요 특징은 다차원적 평가, 세부적인 지적 프로필 제공, 규준에 기초한 상대적 평가, 임상적 판단과 해석, 그리고 중재에 대한 근거 자료 제공 등입니다. 2. 웩슬러 지능검사의 측정 영역 웩슬러 지능검사는 네 가지 주요 지표로 구성되어 있습니...2025.01.28
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C언어 스케치 연습문제 솔루션 - 제 04장 연산자2025.04.301. 연산자와 피연산자 프로그램 언어에서 연산자와 피연산자의 조합으로 구성된 수식을 표현식이라 한다. 표현식은 식을 평가(evaluation)하여 항상 하나의 결과 값을 갖는다. 2. 산술연산자 산술연산자는 +, -, *, /, %로 각각 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기, 나머지 연산자이다. 나머지 연산자 %의 피연산자는 반드시 정수이어야 한다. 3. 논리연산자 논리 연산자 &&와 ||는 피연산자 두 개 중에서 왼쪽 피연산자 만으로 전체 결과가 결정된다면 오른쪽 피연산자는 평가하지 않는다. 4. 대입연산자 대입연산자의 왼쪽 부분에는...2025.04.30
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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아동관찰 및 행동연구- 대안적 방법들의 특징 및 바람직한 행동연구방법2025.05.071. 질문지법 질문지법은 조사연구방법 중 하나로, 대상을 직접 만나서 행동을 관찰하기보다는 태도, 감정, 행동 등에 대해 질문을 하고 자료를 수집하여 연구하는 방법이다. 질문지법은 짧은 시간에 다수를 대상으로 조사할 수 있고 시간과 비용이 상대적으로 적게 들어 경제적일 수 있지만, 아동행동연구방법으로서는 가장 신뢰도가 떨어지는 측정도구라고 할 수 있다. 영유아의 경우 문자해독능력이 없거나 글자를 읽을 수 있더라도 그 의미를 정확하게 파악하고 응답하는지 알 수 없으며, 주의집중 시간이 짧아 많은 문항이 포함된 질문지에 성실한 답변을 ...2025.05.07
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