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디지털 헬스와 간호2025.01.091. 디지털 헬스와 디지털 헬스케어 디지털 헬스케어는 인터넷을 통해 연결되고, 인공지능을 통해 지능화되는 데이터 기반의 건강관리로, '데이터로 연결된 지능 기반의 건강관리'이다. 디지털 헬스의 4가지 유형에는 원격의료, 모바일헬스, 보건의료분석학, 디지털화된 보건의료시스템이 있다. 2. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 개인 건강기기, 개인 건강 어플리케이션, 개인건강정보 플랫폼 및 이를 활용한 건강관리와 의료 서비스로 구성되어 있다. 개인건강기기(PHD)는 가정용 또는 휴대용 기기에 센서를 내장, 개인 건강상태 측정이며, 개인 건...2025.01.09
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마케팅리서치 회사에 대해 리서치하기2025.01.201. 파프리카데이터랩 파프리카데이터랩은 4년 전 데이터가 절실히 필요했던 작은 팀에서 시작해서, 누구나 데이터를 잘 다룰 수 있는 툴을 만드는 스타트업이 되었다. 데이터에 대한 집착 하나로, 많은 고민과 노력 끝에 많은 기업들에게 사랑받는 왈라를 만들었다. 작은 규모의 팀임에도 불구하고 글로벌 사용 국가가 100개국에 달하며 누적 응답 수는 1억 개로써 높은 수준이다. 또한 누적 투자 유치 금액이 5억원으로써 4개월 간 240%의 성장을 한 스타트업 회사이다. 파프리카데이터랩은 마케팅을 인사이트로 만들기 위해 빅데이터 마케팅 조사를...2025.01.20
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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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[교통공학]트랜스캐드 교통량 분석 레포트2025.01.131. 4단계 수요예측 4단계 수요예측 방법의 마지막 단계인 통행배분을 TransCad 프로그램을 통해 직접 수행하여 미래 통행수요량을 예측하고 차로수를 산정하고자 한다. 2. TransCad TransCad는 전문적인 교통 데이터의 저장, 표시, 관리, 분석을 지원하는 지리정보시스템(GIS) 소프트웨어로, 국부지역부터 국제적인 범위까지 광범위한 적용이 가능하며 각종 교통 유형에 사용할 수 있다. TransCad는 교통데이터의 검색, 분석을 목적으로 설계된 최초의 데이터베이스 관리 시스템이다. 3. 신설 도로 계획 및 비교 A 노선을...2025.01.13
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.05.131. 빅데이터 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 다양한 종류의 데이터 집합을 말합니다. 이러한 데이터는 기존의 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터도 포함하며, Volume(용량), Velocity(속도), Variety(다양성)라는 3V 특징을 가지고 있습니다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 예측 분석과 추천 시스템, 의료 및 생명과학, 금융 분야, 인공지능과 기계 학습 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 정확한 예측과 추천, 개인 맞춤형 서비스, 안전한 금...2025.05.13
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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빅데이터의 정의, 등장 배경 및 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징은 흔히 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)를 말한다. 최근에는 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 추가되어 '5V'로 확장되기도 한다. 2. 빅데이터의 등장 배경 빅데이터의 등장 배경은 기술 발전, 소셜 미디어와 모바일 기기의 보급, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전 등이다. 컴퓨터 기술과 인터넷의 발전으로 대량의 데이터를 생성하고 저장...2025.01.18
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현대의학과 과학기술에 의해 치유될 수 있는 질병의 범위2025.05.051. 의료데이터의 복잡성 증가 의료 데이터의 복잡성이 점차 심화되어 기존의 접근방식으로 컨트롤하는 것이 불가능해졌다. 동일 질환 환자에 대한 의료진들의 진료 소견이 각자의 데이터 해석 능력에 따라 차이가 발생하기도 하고, 방대하고 다양한 의료 빅데이터 중 진료과정에서 활용할 유의미한 데이터의 선별에 어려움이 있었다. 2. 오진율 증가 암과 관련한 오진 건수가 최근 3년간 296건에 달하며 이는 전체 오진 건수의 61.7%에 해당한다. 컴퓨터를 이용한 보조진단 기술이 나오기도 했지만 정확도에 문제가 있었고 의사의 컨디션이나 숙련도에 ...2025.05.05
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안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. 디지털 기술의 중요성과 연구 목적 디지털 기술의 발전은 현대 사회에 큰 변화를 가져왔으며, 이는 안전한 삶의 측면에서도 예외가 아닙니다. 디지털 전환은 사람들이 일하고, 소비하고, 의사소통하는 방식에 근본적인 변화를 초래하면서, 사람들의 삶과 복지에 막대한 영향을 미쳤습니다. 이러한 변화는 긍정적인 측면이 있지만, 동시에 새로운 리스크와 도전을 동반합니다. 2. 생활 안전을 위한 디지털 기술 디지털 기술은 화재 예방과 대응, 낙상 방지, 미아 방지, 여성과 사회적 약자 보호 등 생활 안전 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있...2025.01.10
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카카오의 빅데이터 활용을 통한 카카오T(카카오택시) 성장2025.05.091. 카카오T(카카오택시) 카카오T(카카오택시)는 2015년 3월 출시된 카카오의 새로운 모바일 서비스로 온라인과 오프라인을 연결해주는 대표적인 카카오의 O2O(Online to Offline) 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 택시와 승객을 연결해주는 서비스를 제공하고 있으며, 2015년 3월 출시 이후 빠르게 성장하여 2021년 8월 기준 카카오T 가입 기사는 전국 기사의 약 92.8%, 월간 이용자 수는 약 1000만명으로 택시 플랫폼 시장을 거의 독점하는 형태를 띠고 있습니다. 2. 카카오내비 카카오T(카카오택시)는 카카오내비라는 ...2025.05.09
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