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베이지안 네트워크 이용해서 잔디가 젖어있는 원인 추정하기2025.01.171. 베이지안 네트워크 베이지안 네트워크는 확률적 모델을 기반으로 사건 간의 의존 관계를 표현하는 도구입니다. 이를 통해 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 예측할 수 있습니다. 이 예제에서는 베이지안 네트워크를 사용하여 비가 오는지, 스프링클러가 작동하는지, 그리고 잔디가 젖는지에 대한 관계를 모델링하고 있습니다. 2. 조건부 확률 베이지안 네트워크에서는 각 변수 간의 의존 관계를 나타내기 위해 조건부 확률 분포를 사용합니다. 이를 통해 주어진 조건하에서 특정 사건이 발생할 확률을 계산할 수 있습니다. 이 예제에서는 비의 발생 확률...2025.01.17
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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산업현장에 스마트팩토리 도입의 필요성과 장점2025.01.101. 스마트팩토리의 개념과 산업현장에서의 역할 스마트팩토리는 제조업에서 디지털 기술의 도입으로 생산성과 효율성을 높이는 새로운 패러다임이다. 산업현장에서 스마트팩토리는 생산 과정에서 데이터를 수집하고 분석하여 실시간으로 생산 라인을 제어하며, 인공지능, 빅데이터, 로봇 등 다양한 기술을 활용하여 생산성을 향상시킨다. 또한, 스마트팩토리는 생산 과정에서 발생하는 문제점을 빠르게 파악하고 대처할 수 있도록 하여 생산 과정의 안정성을 높인다. 2. 현재 산업현장의 문제점 산업현장에서 인력부족과 생산성 저하는 근본적인 문제로 작용하고 있으...2025.01.10
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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베일에 쌓인 기업 - 팔란티어 테크놀로지2025.01.281. 팔란티어 테크놀로지 개요 팔란티어는 2003년 5월에 설립된 미국의 빅 데이터 프로세싱 기업입니다. 주로 공공 정보 분석을 수행하며, 미국 정보기관들을 주요 고객으로 하고 있습니다. 기술적 기반은 PayPal의 사기 탐지 기술을 가져온 것이며, 다양한 데이터 소스를 처리하고 분석하는 능력이 뛰어납니다. 하지만 상대적으로 비용이 높은 편입니다. 2. 팔란티어 테크놀로지 창업자 팔란티어는 PayPal을 매각한 피터 틸이 대학 동창인 알렉스 카프와 스티브 코헨을 영입하여 설립했습니다. 지배구조는 이사회 중심으로 운영되고 있습니다. ...2025.01.28
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4차 산업혁명이 나의 생활과 기업 전략에 미친 영향2025.01.181. 4차 산업혁명이 일상 생활에 미친 영향 4차 산업혁명은 스마트폰, 모바일 인터넷, 사물인터넷(IoT) 등의 발달로 우리의 일상 생활을 혁신하고 있다. 실시간 정보 접근, 소셜 미디어 소통, 온라인 쇼핑, 스마트홈 시스템 등이 대표적인 예이다. 이러한 기술들은 편의성을 높이고 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있다. 2. 4차 산업혁명이 교육과 학습에 미친 영향 4차 산업혁명은 온라인 강의 플랫폼, 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 기술의 도입으로 교육의 접근성과 효율성을 높였다. MOOC 플랫폼을 통한 온라인 학습, AI 기...2025.01.18
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수업 녹화 컨텐츠 및 수업시간에 제시된 디지털(매체) 및 인공지능 애플리케이션을 적용한 사례 또는 새로운 어플리케이션을 찾아 실제 적용해보기2025.01.131. 가상현실(VR) 수업 녹화 컨텐츠에서는 가상현실(VR) 기술을 활용하여 학생들이 실제로 체험하기 어려운 환경을 모의할 수 있습니다. 예를 들어, 역사 수업에서는 VR을 이용하여 과거의 역사적 장면을 체험하거나, 과학 수업에서는 분자 구조나 우주 공간을 가상으로 탐험할 수 있습니다. 2. 언어처리 인공지능 애플리케이션 수업시간에는 언어처리 인공지능 애플리케이션을 활용하여 학생들이 언어 학습을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 언어 학습 앱을 통해 실시간으로 발음을 피드백 받거나, 문법 및 어휘 학습에 맞춤화된 학습 ...2025.01.13
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정량분석(통계)과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각2025.05.051. 정량분석(통계) 정량분석(통계)은 관리자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 주요 목표 중 하나이다. 통계적 의사결정은 주어진 상황과 조건에서 수집할 수 있는 정보를 적절히 활용해 기대할 수 있는 이익을 극대화하는 최선의 행동을 합리적으로 선택하는 과정이다. 2. 경영자의 경험과 직관 경영자들은 종종 경험과 직관을 더 중요시한다. 이러한 상황에서 관리자의 판단에 양적 접근(통계 및 자료 분석)과 관리자의 경험이나 직관 중 어느 것이 더 중요한지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 3. 양적 분석과 경험/직관의 절충 미래 ...2025.05.05
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사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오2025.01.251. 알고리즘의 개념 심화 알고리즘은 컴퓨터 과학과 수학에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 명확하고 체계적인 단계들의 집합이다. 알고리즘의 성능을 이해하기 위해 복잡성 분석이 중요하며, 이는 알고리즘이 실행되는 동안 소비하는 자원, 즉 시간과 공간의 양을 분석하는 과정이다. 또한 정렬 알고리즘, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 확률적 알고리즘 등 다양한 심화 개념을 이해하고 실제로 적용함으로써 알고리즘에 대한 이해를 더 깊이 있게 확장할 수 있다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 현대 사회에 많은 긍정적인 영향...2025.01.25
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팔란티어 테크놀로지2025.01.281. 팔란티어 테크놀로지 개요 팔란티어 테크놀로지는 2003년 5월에 창업된 미국의 빅 데이터 프로세싱 기업입니다. 주로 공공 정보 분석을 수행하며, 미국 정보기관들을 주요 고객으로 두고 있습니다. 팔란티어는 '테러를 억제함으로써 시민의 자유를 보호한다'는 사훈을 가지고 있으며, PayPal의 사기 탐지 기술을 기반으로 하고 있습니다. 팔란티어는 여러 소스의 데이터를 처리하고 분석하는 기능이 뛰어나며, 고도로 고객에게 맞춤화된 제품을 제공하고 있습니다. 2. 팔란티어 테크놀로지 창업자 팔란티어 테크놀로지의 창업자는 피터 틸, 알렉스...2025.01.28
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