총 668개
-
사회변화와 미디어 트렌드 - 알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 명확한 단계와 규칙으로 구성된 추상적인 개념이다. 알고리즘은 추상성, 명확성, 유한성, 효율성, 일반성, 검증 가능성, 재활용, 자동화 가능성, 유연성, 확장성 등의 특성을 가지고 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 컴퓨터 과학의 기반이 되는 핵심 개념 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적 영향 알고리즘은 생산성 향상, 효율성 증대, 자동화, 예측 및 분석, 사회 문제 해결, 새로운 서비스 및 제품 개발 등 다양한 긍정적인 영향을 미친다. 예를 들어, 온라인 쇼핑...2025.01.25
-
가디언의 데이터 저널리즘 사례 분석2025.04.271. 데이터 저널리즘 데이터 저널리즘은 뉴미디어의 등장으로 다양한 형태의 빅데이터가 쏟아져 나오면서 데이터를 기반으로 분석하여 특정 사회 현상이나 사건을 심층적으로 보도하는 새로운 언론사조입니다. 데이터 저널리즘의 특징은 통계학, 디자인, 프로그래밍, 통찰력 등 다양한 학문을 종합하는 것이며, 핵심정보와 가치, 통찰력을 제공하는 것이 중요합니다. 2. 가디언의 데이터 저널리즘 가디언은 1821년 창간된 주간지 'Manchester Guardian'에서 1959년 8월 이후 'The Guardian'으로 개칭된 영국의 유명 언론사입니...2025.04.27
-
GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
-
AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
-
양적 방법론 중 '서베이'의 개념, 정의, 장단점2025.01.031. 양적 방법론 양적 방법론은 대상의 속성을 계량적으로 표현하고 통계분석을 통해 관계를 밝히는 조사 방법입니다. 이는 논리실증주의에 기반하며 조사 결과를 일반화할 수 있다는 장점이 있습니다. 2. 서베이 서베이는 양적 조사 방법 중 가장 일반적으로 활용되는 것으로, 사회현상에 대한 다양한 자료를 수집하거나 분석하는 연구 방법입니다. 서베이는 가장 다양하게 활용될 수 있는 양적 조사 방법이라고 할 수 있습니다. 3. 서베이의 장단점 서베이의 장점은 조사 결과를 일반화할 수 있다는 것입니다. 하지만 응답자의 편향성, 표본의 대표성 문...2025.01.03
-
사업계획서 - Big Data (마이데이터)를 활용한 걷기 앱 서비스2025.05.091. 마이데이터 마이데이터는 본인정보의 주권을 본인에게 돌려주는 사업으로, 본인의 민감정보를 서비스 제공자가 컨트롤하지 않고 정보의 주체인 개인이 자유롭게 허용하거나 차단할 수 있는 것을 말한다. 국내에 마이데이터 법안이 승인되면 모든 금융기관, 의료기관, 공공기관 등의 데이터가 한 곳에 모이게 되어 마이데이터 사업자로 등록하면 이전에는 수억원의 마케팅비용을 들여 수집하던 개인의 정보를 서비스에 가져올 수 있게 된다. 따라서 빅데이터 시장에 본격적인 활력이 불어 넣어질 것으로 예상된다. 2. 언어 습관 개선 언어 습관을 위한 솔루션...2025.05.09
-
사회복지조사론: 설문지 조사의 장단점2025.05.161. 설문지 조사 개념 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집하고 분석하는 연구조사방법입니다. 설문지는 연구자가 자신의 연구 목적에 맞게 문항을 체계적으로 구성한 조사도구입니다. 2. 설문지 조사 장점 설문지 조사는 시간과 비용이 적게 들고, 익명성 보장으로 솔직한 응답을 얻을 수 있으며, 표준화된 질문으로 일관성 있는 자료 수집이 가능합니다. 또한 광범위한 대상에게 쉽게 접근할 수 있고, 과거 행동까지 파악할 수 있다는 장점이 있습니다. 3. 설문지 조사 단...2025.05.16
-
빅데이터 관련 에세이, 빅데이터 수필, 빅데이터를 비판적으로 바라보는 자세2025.04.261. 빅데이터의 정보 수집과 활용 빅데이터는 개인의 신상 정보부터 취향, 생활패턴 등 다양한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하고, 이를 바탕으로 개인에게 맞춤형 정보를 제공한다. 하지만 이 과정에서 개인의 동의 없이 정보가 수집되거나 원하지 않는 정보가 제공되는 등의 문제가 발생할 수 있다. 2. 빅데이터에 대한 비판적 사고의 필요성 빅데이터가 항상 편리함만을 제공하는 것은 아니며, 개인의 영역을 침해하거나 개인의 가치관과 선호를 무시하고 빅데이터가 제공하는 정보를 맹목적으로 받아들이게 만드는 등의 문제가 있다. 따라서 빅데이터...2025.04.26
-
AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
-
4차 산업혁명을 어떻게 받아들이고 실업무에 적용할것인가2025.01.211. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 인간의 지능을 모방하는 기술로서, 의료, 금융, 제조업 등 여러 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, AI는 고객 서비스의 자동화, 예측 분석을 통한 비즈니스 전략 수립, 품질 관리 등에서 활용될 수 있습니다. 2. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷(IoT)은 다양한 기기들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받는 기술로, 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 팩토리 등에서 핵심적인 기술로 자리 잡고 있습니다. IoT를 통해 실시간으로 기기와...2025.01.21
8 / 67
