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이산수학의 컴퓨터 활용사례2025.01.131. 알고리즘 분석 최근 인공지능(AI)의 영향으로 알고리즘에 대한 관심이 높아졌습니다. 알고리즘 분석에는 이산수학적 개념이 중요하게 적용됩니다. 알고리즘의 공간적 복잡도와 시간적 복잡도 등을 평가하는 것이 알고리즘 분석이며, 이 과정에서 확률론, 수학적 귀납법, 그래프 이론 등의 이산수학적 개념이 중요한 역할을 합니다. 2. 컴퓨터 그래픽스 컴퓨터 그래픽스의 기초를 형성하는 데 이산수학적 개념이 많은 역할을 합니다. 행렬 변환, 그래프 이론, 선형 대수학 등의 개념이 렌더링, 변환, 투영, 3D 모델링 등의 기법에 적용됩니다. 3...2025.01.13
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사회복지조사론: 변수의 기능에 따른 분류와 연구주제 제안2025.01.031. 변수의 기능에 따른 분류 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수에 대해 설명하였습니다. 독립변수는 다른 변수에 영향을 미치는 변수이며, 종속변수는 독립변수의 값에 따라 달라지는 변수입니다. 매개변수는 함수나 프로그램에서 사용되는 변수이며, 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 조절하는 변수입니다. 2. 연구주제 제안 두 가지 연구주제를 제안하였습니다. 첫 번째는 '근로시간이 많은 사회복지 종사자들의 건강 상태에 미치는 영향'으로, 독립변수는 근로시간, 종속변수는 사회복지 종사자의 건강 상태, 조절변수는 연령, 성별, ...2025.01.03
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C언어 1 - 재귀함수와 포인터의 개념 및 활용2025.01.151. 재귀함수 재귀함수는 함수가 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 기법입니다. 이 기법은 큰 문제를 작은 문제로 나누어 해결할 수 있게 해주며, 특히 반복적이고 계층적인 구조의 문제를 해결하는 데 유용합니다. 재귀함수를 사용할 때는 기본 조건(base case)과 재귀 조건(recursive case)을 명확히 정의해야 합니다. 재귀함수의 대표적인 사용 사례로는 팩토리얼 계산, 피보나치 수열 계산, 트리 탐색 등이 있습니다. 2. 포인터 포인터는 다른 변수의 메모리 주소를 저장하는 변수로, 간접적으로 변수에 접근하고 조작할 수 ...2025.01.15
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AWS 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.05.151. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 데이터를 개인 컴퓨터가 아닌 공유 컴퓨터에 저장하는 것을 의미합니다. 이를 통해 전기만 있으면 언제 어디서나 데이터에 접근할 수 있으며, 규모의 경제를 통해 저비용으로 컴퓨팅 자원을 활용할 수 있습니다. IT 부서가 이를 체계적으로 관리하며, 클라우드 업체들은 매년 50% 이상의 성장을 보이고 있습니다. 2. Amazon EC2 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)는 컴퓨팅 용량을 제공하는 서비스입니다. 서버, 소프트웨어, OS를 세트로 제공하며, 사양 선택의 자유도가 ...2025.05.15
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컴퓨터구조 - 메모리 맵, 논리회로, 부울대수2025.04.281. 메모리 맵 컴퓨터 구조에서 메모리 맵은 메모리 주소 공간을 나타내는 개념입니다. 이를 통해 RAM 또는 ROM과 같은 메모리 장치의 주소를 표현할 수 있습니다. 메모리 맵은 주소 버스를 통해 표현되며, 이를 이용하여 메모리 장치에 접근할 수 있습니다. 2. 논리회로 논리회로는 논리 게이트를 사용하여 입력 신호를 처리하고 출력을 생성하는 전자 회로입니다. 이를 통해 2입력 논리식, 논리 게이트, 부울 대수 등을 표현할 수 있습니다. 논리회로는 컴퓨터 구조의 기본 구성 요소 중 하나입니다. 3. 부울 대수 부울 대수는 참/거짓 값...2025.04.28
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인지심리학 문제해결2025.05.101. 문제 해결 문제 해결이란 초기 상태에서 출발하여 목표 상태에 다가가는 과정입니다. 문제 해결 과정에는 문제 공간, 조작자, 산출 체계 등의 구성 요소가 포함됩니다. 문제 해결에 관한 연구 방법으로는 중간 결과물 조사, 언어 보고, 시뮬레이션 등이 있습니다. 문제 해결에 방해가 되는 요인으로는 정확한 표상의 부족, 기능적 고착, 갖춤새 효과 등이 있습니다. 통찰 문제에서는 부화 효과가 나타나기도 합니다. 2. 문제 공간 문제 공간은 문제 해결자의 문제 상태에 대한 내적 표상입니다. 문제 공간에는 초기 상태, 중간 상태, 목표 상...2025.05.10
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유아기 발달 단계와 인공지능 놀이2025.01.291. 신체 발달 단계 유아기는 신체 발달이 급격하게 이루어지는 시기입니다. 이 시기 동안 유아들은 빠른 성장과 함께 다양한 운동 기술을 습득하게 됩니다. 생후 1~2년 동안 유아들은 기본적인 운동 기술, 즉 잡기, 기기, 걷기 등을 익히게 됩니다. 이 시기에는 대근육 발달이 두드러지며, 점차 균형감과 협응력이 향상됩니다. 2~3세가 되면 뛰기, 점프하기, 계단 오르내리기 등의 기술을 습득하게 됩니다. 또한 손가락 운동 기술도 발달하여 그리기, 끼우기, 조립하기 등의 활동을 할 수 있게 됩니다. 3~5세가 되면 유아의 신체 발달이 더...2025.01.29
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모방학습 4단계 상세 설명 및 개인 경험 공유2025.01.291. 모방학습의 4단계 모방학습은 데이터 수집, 데이터 전처리, 정책 학습, 평가 및 개선의 4단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 전문가나 시범자의 작업을 기록하여 학습에 필요한 데이터를 확보합니다. 데이터 전처리 단계에서는 수집된 데이터를 정제하고 구조화하는 과정이 필요합니다. 정책 학습 단계에서는 전처리된 데이터를 바탕으로 모델이 최적의 행동 정책을 학습하게 됩니다. 마지막으로 평가 및 개선 단계에서는 학습된 모델의 성능을 평가하고, 필요에 따라 모델을 개선하는 과정이 이루어집니다. 2. 모방학습 적용 사례 및 경험 프로...2025.01.29
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읽기 장애를 정의하기 위한 필요한 구성요소2025.05.021. 정확도 단어를 정확하게 읽는 능력은 읽기의 기본 기술이다. 정확성의 어려움에는 단어를 잘못 발음하거나 단어를 생략하거나 읽는 동안 단어를 대체하는 것이 포함될 수 있다. 단어를 정확하게 읽는 능력은 읽기 유창함과 이해력이 형성되는 기초이기 때문에 중요하다. 2. 유창성 유창성은 속도와 정확성으로 읽는 능력과 동시에 적절한 억양과 표현을 사용할 수 있는 능력을 말한다. 유창함의 어려움에는 천천히, 주저하면서, 또는 표현력이 부족한 상태로 읽는 것이 포함될 수 있다. 유창성은 학생들이 이해에 집중할 수 있도록 인지 자원을 자유롭게...2025.05.02
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챗GPT의 기술적 한계와 경제성 문제, 미래 검색시장의 새로운 경쟁 구도 형성2025.05.021. 챗GPT의 기술적 한계 챗GPT는 잘못된 데이터를 학습하여 마치 맞는 것처럼 보이는 오답을 제시할 수 있다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공하여 잘못된 판단을 내리게 할 수 있다. 또한 AI는 정보 조작이나 인종 편견 등 잘못된 정보를 확대 재생산하는 수단으로 악용될 수 있다. 2. 챗GPT의 경제성 문제 챗GPT를 운영하려면 막대한 운영 비용이 필요하지만, 프리미엄 서비스 수익만으로는 이를 충당하기 어렵다. 따라서 구글이나 마이크로소프트가 광고 모델을 도입할 가능성이 높지만, 이 모델의 지속 가능성에 대해서는 의문이 있다...2025.05.02
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