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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(3주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 아이템 중 티셔츠가 31.1%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 특히 베이직 티셔츠, 여름 티셔츠, 레터링 티셔츠의 매출이 크게 증가했습니다. 전체적으로 상의 아이템이 51.5%로 가장 높은 비중을 차지했고, 팬츠 18.1%, 원피스 13%, 아우터 12.1%, 스커트 5.3% 순으로 나타났습니다. 패션 아이템별 인기 키워드로는 '깔끔한', '부드러운', '여성스러운', '편안한' 등이 있었습니다. 2. 패션 소재 및 디테일 트렌드 의류 소재 트렌...2025.05.09
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Tracking 및 Spotting 계획 및 진행 상황 보고2025.01.291. Tracking 진행 상황 보고 현재까지 총 3주간의 Tracking을 진행하였으며, 주요 자료 수집을 완료했다. 총 5개의 주요 소스에서 자료를 수집하였고, 데이터 정리 및 분석 작업을 진행 중이다. 수집된 자료로는 연구소 자료, 논문, 도서, 신문 및 잡지를 보고 정리하였다. 문제점으로는 일부 자료가 최신 정보가 아니어서 현재 추세를 반영하지 못하는 경우와 자료의 양이 방대하여 정리 및 분석에 시간이 많이 소요되는 것이다. 이를 해결하기 위해 최신 자료를 추가로 검색하여 보충하고, 팀원들과 역할을 분담하여 정리 파일을 체계...2025.01.29
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소비자 행동에 영향을 미치는 인구 통계적 요인2025.01.281. 나이와 소비자 행동 나이는 소비자 행동에 가장 기본적이고 중요한 영향을 미친다. 특정 연령대에 따라 소비자가 선호하는 제품과 서비스의 유형이 달라진다. 예를 들어, 20대는 최신 기술 제품과 패션에 대한 관심이 높으며, 30~40대는 실용성과 가성비를 중시하는 경향이 있다. 나이는 또한 디지털 환경 적응력과도 연관이 있다. 2. 성별과 소비자 행동 성별은 소비자 행동에서 선호도와 구매 결정 과정에 중요한 차이를 만든다. 여성 소비자는 감성적인 광고와 디자인 요소에 민감한 반면, 남성 소비자는 기능성과 기술적 특성을 더 중시하는...2025.01.28
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미합니다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 볼륨, 속도, 다양성, 진실성, 가치 등의 특징을 가지고 있으며 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공하고 있습니다. 2. 소비자 행동 분석 빅데이터를 통한 소비자 행동 분석은 대규모의 소비자 데이터를 수집하고 분석하여 소비자의 선호도, 구매 패턴, 관심사 등을 파악합니다. 이를 통해 기업...2025.05.08
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기업의 소비자 분석 전략과 성공 사례2025.05.081. 소비자 분석 요소 기업이 소비자를 분석하는 데 활용하는 주요 요소에는 시장 조사 및 데이터 수집 방법, 소비자 행동과 선호도 분석, 인구통계학적 요인 분석, 소셜 미디어 및 온라인 행동 분석, 구매 경로와 구매 패턴 분석 등이 있다. 이러한 요소들을 종합적으로 분석하여 기업은 소비자를 잘 이해하고 타게팅할 수 있으며, 이는 기업의 성공과 경쟁력 강화에 기여할 수 있다. 2. LG전자의 소비자 분석 성공 사례 LG전자는 다양한 데이터 수집 방법과 소비자 행동 분석 기술을 활용하여 소비자의 니즈와 선호도를 체계적으로 파악했다. 이...2025.05.08
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마케팅 환경분석 중 외부환경 분석의 중요성과 소비자 분석 방안2025.01.181. 마케팅 환경 분석 마케팅 환경 분석의 개념을 알기 위해서는 먼저 마케팅 환경의 개념을 알아야 한다. 마케팅 환경은 기업의 마케팅 목표 달성에 영향을 미치는 일련의 내부 및 외부 요인을 말한다. 마케팅 환경 분석의 개념은 이러한 마케팅 환경을 분석하는 것을 의미한다. 2. 소비자 구매행태 전통적인 소비자 구매 행태를 'AIDMA'라고 하는데, AIDMA는 주의, 관심, 욕망, 기억, 행동의 첫 글자를 합쳐 형성된 용어이다. 온라인 소비자의 구매 행태는 'AISAS'라고 불릴 수 있는데, AISAS는 주의, 관심, 검색, 행동, ...2025.01.18
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마케팅조사의 방식에는 다양한 유형이 있으며, 이들의 차이점을 논리적으로 제시2025.05.131. 탐색적 조사 탐색적 조사는 새로운 현상이나 문제를 알아내고 이해하기 위해 사용되며, 주로 초기에 정보를 수집하고 개념을 수립하는 데 집중합니다. 이 조사는 구체적인 방향이나 가이드, 가설이 없을 때 활용되며 그룹 토의와 인터뷰 등의 방법이 포함됩니다. 새로운 시장에 진출하는 경우 탐색적 조사를 통해 소비자의 요구와 시장 특성을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 혁신적인 전략을 발전시킬 수 있습니다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 현재 상황이나 상태를 정확히 이해하고 기술하기 위해 사용됩니다. 주로 설문조사나 부차적인 조...2025.05.13
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빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
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소비자의 최적선택과정을 무차별곡선과 예산선을 사용하여 설명2025.01.231. 소비자 선택원리 소비자는 소득을 모두 사용하며, 한계대체율과 상대가격이 일치하는 지점에서 최적의 선택이 이루어진다. 예산선 위에 있는 선택지점이 최적 선택이며, 무차별곡선과 예산선이 접하는 지점이 효용을 극대화하는 최적 선택지점이다. 2. 그래프를 이용한 분석 그래프에서 예산선 위의 선택지점은 예산을 모두 사용하는 것을 의미하며, 예산선과 무차별곡선이 접하는 지점에서 상대가격과 한계대체율이 일치하는 최적 선택이 이루어진다. 예산선 아래의 선택지점은 예산을 모두 사용하지 않는 것이므로 최적 선택이 아니다. 1. 소비자 선택원리 ...2025.01.23
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(5주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 겨울이 지나가고 봄이 찾아오면서 청바지의 판매량이 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 다양한 카디건 상품이 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 울 팬츠의 판매량이 감소하고 일자 데님 팬츠의 판매량이 증가했습니다. 스커트 카테고리에서는 봄에 입을 수 있는 짧은 테니스 스커트의 판매량이 증가하면서 플리츠 스커트의 판매점유율이 증가했습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 코튼, 아크릴, 스판, 울...2025.05.09
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