총 668개
-
[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
-
빅데이터를 이용한 광고 산업의 변화2025.05.091. 빅데이터 빅데이터는 디지털 환경에서 생성된 개인의 데이터들의 집합을 말한다. 개인 데이터들은 주변 데이터를 만나 서로 비슷한 점과 다른 점을 발견하게 되며, 다른 콘텐츠의 키워드와 비교되면서 새로운 의미를 만들어낸다. 빅데이터는 많을수록 더 큰 의미를 만들어내며, 정보화시대와 스마트폰 시대를 거치면서 개인 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 빅데이터는 의미있는 결과를 가진 후부터 추천(Curation)과 제안(Suggest)에 활용된다. 2. 빅데이터를 활용한 광고 사례 정보화혁명 이후 빅데이터는 광고 시장 분야에 파...2025.05.09
-
고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
-
우리가 인지하지 못할 정도로 익숙한 일상(SNS 나 기타 미디어 포함) 속 차별과 혐오, 불평등의 언어나 사례 들을 서로 예로 들어보고, 개선 방안2025.04.251. 일상 속 차별과 혐오, 불평등의 언어 및 사례 발표에서는 우리가 일상적으로 접하지만 잘 인지하지 못하는 차별과 혐오, 불평등의 언어와 사례들을 제시하고 있습니다. 예를 들어 MIT 학생 신분인 흑인 여성 과학자 조이 부올람위니가 AI의 얼굴 인식 기능이 흑인 여성을 잘 인식하지 못하는 문제를 지적한 사례, 책 제목에 '당신의 검색 결과는 안녕하십니까?'라는 문구를 잘못 사용한 사피야 우모자 노블의 저서 '구글은 여성을 어떻게 차별하는가?' 등이 있습니다. 또한 구글 검색 알고리즘이 기존 검색 기록을 반영하여 특정 집단에 대한 ...2025.04.25
-
빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
-
빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
-
빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 관리하고 가공하는 것을 의미한다. 2020년 기준 전 세계에서 생성되고 소비된 데이터의 양은 59ZB에 달한다. 빅데이터의 특성으로는 대규모의 크기(볼륨), 비표준 형식의 광범위한 범위(다양성), 신속하고 효율적인 처리 속도(속도) 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2008년 오바마 대선 캠프는 유권자 데이터베이스를 구축하고 분석하여 맞춤형 선거 전략을 수립했다. 서울시는 심야버스 노선 계획 시 유동인구 데이터를 활용했다. 넷플릭스는...2025.05.13
-
빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
-
스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점2025.01.031. 인공지능 인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말한다. 대표적인 인공지능 서비스로는 2018년에 SKT에서 출시한 AI 상담원 채티가 있다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능을 발전시키기 위해서 기계를 학습시키는 다양한 방법에 대한 학문이다. 대표적인 머신러닝 기술이 적용된 제품으로는 ADT 캡스가 2020년에 출시한 얼굴인식기를 통해 신분을 확인하는 '캡스 스마트패스'가 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 머신러닝보다 더 작은 개념으로 '신경망'을 통해서 인공지능을 만드는 머신...2025.01.03
6 / 67
