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블록체인 기술의 혁신2025.01.221. 블록체인 기술의 개념과 역사 블록체인은 정보를 블록 단위로 저장하고, 이러한 블록들을 체인 형태로 연결하여 분산 네트워크에 분산 저장하는 기술이다. 이 기술은 2008년 사토시 나카모토라는 가명의 인물이 비트코인을 발표하면서 처음 소개되었다. 블록체인은 탈중앙화, 투명성, 변조 불가능성과 같은 특성을 가지고 있어 데이터 관리와 거래의 신뢰성을 크게 향상시켰다. 2. 블록체인의 핵심 원리와 구성 요소 블록체인은 분산 원장, 합의 알고리즘, 암호화 기술 등 여러 요소가 결합하여 작동하는 복잡한 시스템이다. 분산 원장은 모든 참여자...2025.01.22
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.01.181. 애플의 블록체인 사업 진출 애플은 사용자가 아이폰을 통해 암호화폐로 결제할 수 있는 기능을 도입했다. 아이폰 XS 이상 모델을 소유하면 NFC를 통해 결제 시스템을 활용할 수 있다. 애플은 애플페이 외에도 디지털 지갑, 비접촉 카드로도 거래할 수 있다. 2023년 4월부터는 애플페이로 이더리움을 구매할 수도 있다. 그러나 애플은 시장의 독점적인 지위를 이용해서 과한 수수료를 요구하거나 광고 정책을 자사에 유리한 방향으로 변경하는 행위를 통해 암호화폐의 생태계를 왜곡한다는 비판을 받고 있다. 2. 뱅크오브아메리카의 블록체인 사업...2025.01.18
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디지털 금융과 핀테크 기업 사례 분석2025.11.111. 디지털 금융(Digital Finance) 디지털 금융은 새로운 기술이 금융 서비스 산업에 미치는 영향을 설명하는 용어로, 전통적인 은행 및 금융 서비스 제공 방식을 변화시킨 다양한 제품, 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 모델을 포함합니다. 4차 산업혁명 이후 기업들은 핀테크 기술을 도입하고 있으며, 이는 실제 지점 운영과 직원 고용에 비해 막대한 자원을 절감할 수 있습니다. 코로나19로 인해 비대면 서비스가 '뉴노멀'이 되면서 인터넷 뱅킹과 쇼핑 이용률이 지속적으로 증가하고 있습니다. 2. KB금융그룹의 디지털 전환 KB...2025.11.11
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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토스모바일 사전신청자 10명 중 7명이 MZ세대인 이유2025.04.291. 알뜰폰 사용에 따른 시너지 효과 토스는 토스 이용자가 자사의 알뜰폰을 사용한 데 따른 시너지 효과를 내기 위해 미사용 데이터 캐시백, 토스페이 연계 캐시백 등의 서비스를 내놓는다. 이를 통해 MZ세대 고객들이 토스모바일에 관심을 가지게 되었다. 2. 다양한 금융서비스에서의 혁신 토스가 금융 플랫폼으로 간편 송금, 주식거래, 인터넷뱅킹 등 다양한 금융서비스에서 혁신을 이뤄온 것처럼 통신 서비스 영역에서도 소비자들이 불편함을 느꼈던 부분을 개선해 나가야 한다. 이러한 혁신적인 서비스가 MZ세대 고객들의 관심을 끌었다. 1. 주제2...2025.04.29
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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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블록체인, DID 탈 중앙화 신원증명, 암호화폐 기술 활용 전략2025.01.131. 블록체인 기술 개요 블록체인은 분산 원장 기술로, 데이터를 안전하게 저장하고 공유할 수 있는 시스템입니다. 데이터 블록이 서로 연결된 구조로 구성되어 데이터 위변조를 방지하고 투명성을 보장합니다. 블록체인의 장점은 중앙 집중형 서버가 필요 없어 보안성과 비용 절감이 가능하며, 탈중앙화를 통한 신뢰성 제공이 가능합니다. 단점으로는 처리 속도의 제한과 에너지 소비량이 많은 경우, 초기 기술 접근 장벽이 있습니다. 2. 암호화폐 기술 분석 암호화폐는 디지털 자산으로, 블록체인 기술을 기반으로 발행 및 관리됩니다. 암호화폐의 특징은 ...2025.01.13
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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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