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고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Lab 2 Statistics of Counting2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있습니다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴합니다. Poisson distribution은 일반적으로 N≥20이고 p≤0.05이면 어느 정도 충분하고, ...2025.01.13
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관성모멘트 측정 실험2025.04.261. 관성모멘트 이 실험에서는 회전원반과 도르래를 이용하여 관성모멘트를 측정하였다. 실험 1에서는 회전원반의 관성모멘트를, 실험 2에서는 회전원반과 원통형 고리의 관성모멘트를 측정하였다. 실험 결과, 실험값과 이론값의 상대오차가 3.5~7.4% 수준으로 나타나 관성모멘트 유도식이 신뢰할 수 있음을 확인하였다. 2. 도르래의 영향 도르래를 통해 힘이 전달되는 과정에서 도르래와 실 사이의 마찰력이 작용하므로, 초기 데이터에서 등가속도 운동이 관찰되지 않는다. 또한 실이 겹쳐서 감기면 도르래의 돌림힘이 달라져 측정 결과에 영향을 미치므로...2025.04.26
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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멀티미디어개론 색상변환을 하는 이유에 대한 설명2025.01.181. 색상 변환 색상 변환은 하나의 색 공간에서 다른 색 공간으로 이미지의 색상을 변경하는 과정을 말한다. 색 공간은 색상의 표현을 위한 특정한 방법을 지칭하며, RGB, YUV, HSV, CMYK 등 다양한 색 공간이 있다. 색상 변환은 다양한 출력 장치의 색 공간 차이, 데이터 압축, 이미지 및 비디오 처리 등의 이유로 실시된다. 2. 샘플링 샘플링은 연속적인 신호를 이산적인 값으로 변환하는 과정을 의미한다. 이는 디지털 컴퓨터가 이산적인 값만을 처리할 수 있기 때문에 필요한 과정이다. 샘플링은 신호를 일정한 시간 간격으로 측정...2025.01.18
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단순조화운동 결과보고서2025.01.161. 단순조화운동 단순조화운동은 가장 간단한 진동 형태로, 진자의 진동과 같은 형태를 나타낼 수 있는 이상적인 운동이다. 이 운동은 원운동의 투사와 운동 형태가 같으며, 일상생활에서 시계추나 진자운동 등에서 근사하여 활용된다. 단진자는 단순조화운동의 대표적인 예이며, 매우 작은 변위만을 움직일 때 모든 힘이 1차식으로 근사가 가능하여 단순조화운동이 잘 일어난다. 2. 용수철상수 용수철상수는 용수철의 힘 또는 유연한 정도를 나타내는 상수로, 후크의 법칙에 따라 용수철의 탄성력은 용수철이 압축되거나 늘어나는 길이에 비례한다. 따라서 용...2025.01.16
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경영통계학의 연속확률분포 요약2025.11.111. 확률밀도함수 확률밀도함수는 연속확률변수가 특정 구간에 포함될 확률을 나타내는 함수입니다. 이산확률변수의 확률질량함수와 달리, 확률밀도함수는 함숫값 자체가 확률이 아니라 그래프 아래의 넓이가 확률을 나타냅니다. 연속확률변수는 특정 값을 가질 확률이 0이므로 구간 확률로 표현합니다. 확률밀도함수의 성질은 모든 x에서 0 이상이어야 하며, 음의 무한대에서 양의 무한대까지 적분하면 1이 되어야 합니다. 2. 정규분포 정규분포는 통계학의 기본이 되는 연속확률분포로, 표준정규분포, z점수분포라고도 불립니다. 19세기 수학자 가우스에 의해...2025.11.11
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생산 공정에서의 불량 모델링2025.05.121. 이항분포 이항분포는 독립적인 베르누이 시도의 결과를 모델링하는데 사용되며, 시도 횟수와 성공 확률을 고려합니다. 예를 들어, 압력을 증가시킬 때 불량이 발생하는 확률이 일정한 값으로 유지된다고 가정하면, 이러한 상황을 이항분포를 이용하여 모델링할 수 있습니다. 2. 포아송분포 포아송분포는 일정한 단위 시간 또는 공간에서의 사건 발생 횟수를 모델링하는데 사용됩니다. 압력이 증가함에 따라 불량이 발생하는 횟수가 드물게 변하는 상황에서는 포아송분포를 활용하여 불량율을 근사할 수 있습니다. 포아송분포는 독립적인 사건 발생을 가정하고,...2025.05.12
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캐스코드 증폭기 실험 결과 보고서2025.01.021. 캐스코드 증폭기 캐스코드 증폭기는 공통 소스 증폭기에 비해 높은 전압 이득을 얻을 수 있어 많이 사용되고 있습니다. 입력 임피던스가 상대적으로 낮은 공통 게이트 증폭기를 추가로 연결하여 전류 신호를 출력하기에 유용하지만, 출력 전압 스윙이 감소하는 단점이 있어 저전압 회로에서 사용하기 어려울 수 있습니다. 캐스코드 증폭기의 출력 저항은 트랜지스터 자체의 출력 저항에 비해 증가하지만, 실험 과정에서 저항 측정이 이루어지지 않아 정확한 비교는 어렵습니다. PSpice를 통해 구한 전압 이득과 실험 결과 간 차이는 PSpice가 모...2025.01.02
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표준정규분포 설명2025.01.171. 표준정규분포 표준정규분포는 확률과 통계에서 매우 중요한 개념이다. 표준정규분포는 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포를 의미한다. 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 자연현상이나 사회현상 등 다양한 분야에서 많이 사용된다. 표준정규분포는 이런 정규분포를 특별히 표준화한 것이다. 정규분포는 중심극한정리에 의해 설명되며, 표준정규분포는 대칭성을 가지고 있다. 표준정규분포의 확률밀도함수는 특정 값을 가질 확률을 계산하는 데 사용된다. 표준정규분포는 가설 검정, 신뢰구간 계산, 다양한 응용 분야 등에서 중요한 역할을 한다. 1. 표준정규...2025.01.17
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시그마플롯 sigma plot polynomial approximation2025.01.271. 데이터 구하기 데이터 구하기, 데이터 입력, S 그래프 그리기, 식 만들기, dS식, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7 계수 구하기, P그래프 그리기, P식, dP식, c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7 계수 구하기, X그래프 그리기, X식, dX식, b0, b1, b2, b3, b4, b5, b6, b7 계수 구하기 2. 비특이 성장률 (u) 구하기 비특이 성장률 u = 1/x * dx/dt (1/h) 계산, User-Defined Transform 작성 3. 기질 섭취율 (qs) 구...2025.01.27
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