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마이크로 모빌리티 수요예측 전략2025.01.201. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 과거 전동휠이나 스쿠터와 같은 개인이동수단을 의미했으나 현재는 단어 그래도 의미인 똑똑한 이동 수단을 의미한다. 스마트 모빌리티는 여러 가지 의미로 해석될 수 있으며, 기존 교통 시스템에 다양한 융복합 기술을 응용하여 자율주행 차와 같은 새로운 형태의 모빌리티, 사물인터넷 센서와 빅데이터 서비스를 활용한 지능형 교통 체계, 모빌리티 장치의 통합 공유 플랫폼과 같은 모빌리티 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스를 의미한다. 2. 마이크로 모빌리티 현황 개인형 교통수단 시장은 공유 자전거에서 전동 킥보...2025.01.20
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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기초회로디지털실험 신호등 설계 (좌회전 가능 4거리 신호 제어 회로) 빵판 구현2025.05.111. 교통신호등 제어 교통신호등 제어 회로를 설계하고 구현하는 내용입니다. 신호등의 점멸 시간을 실제와 다르게 가정하여 설계하였으며, 동서방향과 남북방향의 신호등 신호체계가 다르게 구현되어 있습니다. 회로는 타이밍 회로, 순서논리회로, 상태 디코더, 신호등 유니트 등으로 구성되어 있습니다. 1. 교통신호등 제어 교통신호등 제어는 도시 교통 관리에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 효율적인 신호등 제어를 통해 교통 흐름을 최적화하고 사고 위험을 줄일 수 있습니다. 최근 AI 기술의 발전으로 실시간 교통 상황 분석과 신호등 제어 최적화...2025.05.11
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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오2025.01.111. 자율주행차의 개념과 중요성 자율주행차는 미래의 교통 시스템의 핵심 기술 중 하나이며, 인간의 운전 오류로 인한 교통사고를 줄이고, 교통 체증을 해소하며, 환경문제를 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 기술의 발전은 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 자율주행차의 개념과 중요성에 대한 이해와 함께 적극적인 지원이 필요하다. 2. 자율주행차의 학습 방법 자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능...2025.01.11
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.05.161. 스마트 모빌리티 스마트 모빌리티는 기존의 교통체계와 스마트 기기의 첨단 기능이 융합되면서 보다 스마트화되고 지능화된 미래 교통서비스의 총체적인 개념이다. 전기와 같은 친환경 연료를 사용하거나 1인용 개인 이동 수단에 집중돼 있어 퍼스널 모빌리티라고도 불린다. 대표적인 사례로는 전동 자전거, 킥보드, 휠 등이 있다. 2. 스마트 모빌리티 서비스 현황 전동 킥보드 서비스는 2018년 9월 국내 최초 공유 킥보드 업체인 킥고잉이 나온 이후, 현재 약 15곳의 공유 킥보드 스타트업이 설립되어 운영 중이다. 사용자는 20대와 30대, ...2025.05.16
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스마트 관광도시 사례 및 발전방안2025.01.241. 스마트 도시 스마트 도시는 기존의 공공 인프라 시설에 디지털 인터페이스를 설치하는 것뿐만 아니라 도시를 편안하고 합리적으로 운영하는 것을 의미한다. 삶을 구성하는 데 필요한 모든 서비스와 문화, 기술, 데이터가 결합해 삶의 질이 높아진 상태를 의미한다. 스마트 도시는 시민과 방문객이 도시 기능을 효율적으로 활용할 수 있도록 하며, 자체로 생산과 소비, 재생산의 도시가 되어야 한다. 2. 스마트 관광 도시 스마트 관광 도시는 최신 정보기술을 관광 분야에 적용해 관광객이 숙박, 교통 또는 플랫폼 서비스를 경험하고, 기존의 환대산업...2025.01.24
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사회복지사의 역할과 구체적인 사례2025.01.221. 직접 대면 서비스 제공 역할 사회복지사는 개인, 집단, 가족을 대상으로 심리 정서적인 문제를 해결하는 상담자나 심리치료사 역할을 하게 된다. 또한 클라이언트에게 필요한 정보를 제공하고 효과적인 사회적 기술을 교육하는 정보 제공자나 교육자 역할을 수행한다. 2. 서로 다른 체계를 연계하는 역할 사회복지사는 도움이 필요한 클라이언트와 서비스, 자원 등을 연결하는 중개자 역할을 한다. 또한 클라이언트의 욕구와 문제를 파악하고 이를 해결하기 위한 자원과 서비스를 개발하고 연계하는 사례관리자 역할, 서로 다른 집단 간의 갈등을 해결하는...2025.01.22
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통계학을 공부하며 자신의 일상생활에 적용될 수 있었던 경험2025.05.051. 통계학 활용 불확실한 상황에서 의사결정이 필요할 때 통계를 활용하면 비교적 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있다. 자격증 시험 합격 여부를 예측하기 위해 수험생 카페에서 수집한 임시 점수 데이터를 바탕으로 정상 분포를 가정한 통계 분석을 수행하여 대략적인 합격 여부를 판단할 수 있었다. 이를 통해 심리적으로 안정된 상태에서 2차 시험을 준비할 수 있었다. 2. 통계학의 실생활 활용 통계학은 불확실한 상황에서 작은 표본을 통해 전체적인 결과를 어느 정도 추정할 수 있다는 점에서 일상생활에서 매우 유용하다. 자격증 시험 합격 여부...2025.05.05
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도로공학 중간정리2025.05.101. 한국판 뉴딜 - 디지털 뉴딜 한국의 디지털 뉴딜은 D.N.A 생태계 강화, 비대면화, SOC 디지털화를 포함합니다. D.N.A 생태계 강화는 디지털, 네트워크, AI 분야에서 생태계를 강화하고 데이터 구축, 개방, 활용을 활성화하며 5G, AI를 기존 산업에 융합하는 것입니다. SOC 디지털화는 사회 기반 시설을 디지털과 접목하여 생산성과 안전성을 높이는 방안으로, 도로, 항만, 철도에 IoT 기술을 접목하고 C-ITS, 디지털 트윈, 도로 유지 자동화, 이용자 보호 시스템을 구축하는 것입니다. 2. 한국판 뉴딜 - 그린 뉴딜...2025.05.10
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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