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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다. 그러나 현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻으려면 표본의 크기를 결정하는 데 다음과 같은 원칙을 고려해 표집이 이루어져야 한다. 첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다. 둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다. 셋째, 변수 간의 ...2025.01.04
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모발의 구조와 기능2025.05.071. 모간부의 구조와 기능 모간부는 두피 밖에 존재하는 모발로서 세포분열이 이루어지는 모근부와는 달리 세포 분열이 일어나지 않는 죽은 세포로 구성되어 있다. 모간부는 모피질, 모수질, 모표피로 구성되며, 케라틴이 주요 구성성분이다. 모표피는 모발을 보호하는 기능을 하며, 모피질은 모발의 탄력성, 강도, 색상을 결정한다. 모수질은 모발의 화학적 저항력을 높이는 기능이 있을 것으로 추정된다. 2. 모근부의 구조와 기능 모근부는 모발 성장에 필요한 영양분을 공급받아 세포분열을 통해 모발을 성장시키는 기능을 한다. 모근부는 피지선, 한선,...2025.05.07
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세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+2025.04.301. 베이즈의 정리 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 신학 논문과 수학 논문을 발표했다. 베이즈 정리는 조건부 확률의 개념을 바탕으로 새로운 정보를 이용하여 사전 확률을 개선하는 방법을 제공한다. 베이즈 정리는 원인과 결과의 순서를 역으로 계산하여 사후 확률을 추정할 수 있다. 2. 베이지안의 추론 베이지안 추론은 사전 확률과 새로운 증거를 토대로 사후 확률을 추론하는 방법이다. 동전 던지기 실험을 통해 사전 확률과 사후 확률의 변화를 보여주며, 데이터가 충분할 경우 서로 다른 사전 확률에서 시작해도 동일한 사후 확...2025.04.30
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30점 만점 방통대 통계로세상읽기 2023-2학기2025.01.261. 국가통계의 개인, 기업, 정부 측면에서의 활용 개인 측면에서는 합리적인 의사결정을 위한 근거 자료로 활용할 수 있고, 기업 측면에서는 시장 분석과 전략 수립을 위한 근거 자료로 활용할 수 있으며, 정부 측면에서는 정책 기획 및 수립, 효과 평가 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 세 가지 역할 통계학의 세 가지 역할은 1) 자료의 그래프에 의한 정리 및 설명, 2) 자료의 수집, 3) 자료로부터 결론 도출이다. 3. 캠핑카 판매량의 확률분포와 기대 판매수 캠핑카 판매량의 확률분포가 주어졌을 때, 기대 판매수 E(X)는 1.4...2025.01.26
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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서울대학교 보건통계학개론 5주차 과제답안2025.05.101. 표집분포 모집단에서 크기가 n인 표본을 추출하고, 표본으로부터 통계량(표본평균, 표준중위수, 표본표준편 차)을 계산한다고 가정하자. 이때 통계량은 선택된 표본에 따라 값이 달라지며, 이러한 통계량의 확률분포를 표집분포라고 한다. 통계량의 표집분포는 다음의 과정을 통하여 얻을 수 있다. ① 유한모집단으로부터 크기가 n인 모든 가능한 표본을 추출한다. ② 각 표본으로부터 관심 통계량을 계산한다. ③ 이렇게 계산한 통계량의 각 관측값별 빈도를 계산한다. 2. 중심극한정리 모집단이 정규분포가 아닌 다른 분포를 따르며 평균이 μ이고, ...2025.05.10
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경영통계학의 연속확률분포 요약2025.11.111. 확률밀도함수 확률밀도함수는 연속확률변수가 특정 구간에 포함될 확률을 나타내는 함수입니다. 이산확률변수의 확률질량함수와 달리, 확률밀도함수는 함숫값 자체가 확률이 아니라 그래프 아래의 넓이가 확률을 나타냅니다. 연속확률변수는 특정 값을 가질 확률이 0이므로 구간 확률로 표현합니다. 확률밀도함수의 성질은 모든 x에서 0 이상이어야 하며, 음의 무한대에서 양의 무한대까지 적분하면 1이 되어야 합니다. 2. 정규분포 정규분포는 통계학의 기본이 되는 연속확률분포로, 표준정규분포, z점수분포라고도 불립니다. 19세기 수학자 가우스에 의해...2025.11.11
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이산확률분포의 유형과 특징2025.01.041. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 정수 값을 가지는 확률분포를 말합니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이들 분포는 각각 독립시행, 단위시간 내 사건 발생 횟수, 비복원추출 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 n번의 독립적인 베르누이 시행에서 성공 확률이 p인 경우의 확률분포입니다. 시행 횟수가 늘어나면 이항분포가 정규분포에 근사해집니다. 이항분포는 페널티킥 성공률 등 두 가지 결과만 있는 실험에 적용할 수 있습니다. 3. 포아송분포 포아송분포는 단위 시간 또...2025.01.04
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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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