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영화 머니볼을 통한 통계학의 일상생활 적용2025.11.111. 통계학의 정의와 개념 통계학은 관찰이나 조사를 통해 확보한 데이터에 응용수학 기법을 적용하여 패턴과 성질을 파악하는 학문입니다. 표본, 모집단, 평균, 분산, 표준편차, 확률분포 등 다양한 개념을 다루며, 귀납적 판단이 필요한 경우에 효과적인 방법론을 제공합니다. 현대 사회에서 기업의 의사결정, 정부 정책 수립, 경제·사회현상 분석 등 여러 분야에 활발하게 활용되고 있습니다. 2. 머니볼과 세이버메트릭스 영화 머니볼은 2011년 개봉한 작품으로, 자금이 부족한 오클랜드 애슬레틱스가 통계학 기법을 활용하여 성과를 거둔 실제 사건...2025.11.11
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 빅데이터 빅데이터는 매일 생성되는 거대한 양의 데이터를 의미하며, 이를 관리하고 분석하기 위해 필요한 인력, 조직, 기술 등을 포함한다. 빅데이터는 데이터의 규모(volume), 다양성(variety), 생성 속도(velocity) 등의 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 다양한 통계 분석에 활용되며, 데이터 경제의 중요한 생산요소로 사용되어 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데 기여한다. 2. 데이터 경제 데이터 경제는 데이터를 활용하여 여러 산업 발전에 영향을 주고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 활동을 의미한다. 데이터를 자산...2025.01.24
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교내 학생들의 수면 시간에 따라 나타나는 증상 분석하기(SPSS 통계 분석 프로그램과 확률질량함수를 활용하여)2025.01.291. 수면 시간과 증상 발현 교내 학생들의 수면 시간에 따라 나타나는 증상을 SPSS 통계 분석 프로그램과 확률질량함수를 활용하여 분석하였다. 설문조사 결과, 5~6시간을 잔 학생의 증상 발현 빈도가 가장 크고, 4~5시간을 잔 학생의 증상 발현 빈도가 그 다음으로 컸다. 2~3시간, 7~8시간, 8시간 이상 잔 학생의 증상 발현 빈도가 가장 작았다. 이를 통해 최소 7시간 이상을 자야 증상 발현 빈도가 줄어들고 개운하게 일어날 수 있다는 결론을 도출하였다. 2. SPSS 통계 분석 프로그램 활용 이 연구를 진행하기 위해 SPSS ...2025.01.29
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머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기2025.05.081. 데이터 증강 데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 핵심 개념이 되었습니다. 데이터의 양과 질은 모델의 성능과 일반화 능력에 큰 영향을 미치지만, 현실적인 제약으로 인해 충분한 양의 고품질 데이터를 수집하기 어려운 문제를 해결하기 위해 데이터 증강이 등장하였습니다. 데이터 증강은 기존의 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 과정으로, 모델의 학습과 예측 능력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터 증강 기법 다양한 데이터 증강 기법이 개발되어 있으며, 이를 통해 다양한 유형의 데이터...2025.05.08
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구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
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관광산업의 비즈니스 인텔리전스 기술 도입 수익창출 방안2025.11.111. 비즈니스 인텔리전스(BI) 기술 비즈니스 인텔리전스는 조직이 보유한 데이터를 기반으로 원활한 의사결정을 위한 프로세스이다. 1950년대 문서 작성에서 시작하여 1960년대 조직 간 정보 공유 시스템으로 발전했고, 1980년대 컴퓨터 발전으로 기업 의사결정 프로세스로 본격화되었다. 현재 BI는 데이터웨어하우스에 수집된 내외부 데이터를 OLAP, 데이터마이닝 등으로 처리하여 미래를 예측하고 기업 의사결정을 지원한다. 품질관리, 시장추세 분석, 부정행위 방지 등을 통해 조직의 효율적 운영을 지원한다. 2. COVID-19이 관광산업...2025.11.11
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인공지능 ) a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림, 각 지점에서 목적지인 h까지의 직선거리로, 각 도시2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색의 경우 탐색의 구성요소를 명확하게 하는 것으로부터 시작한다. 우선 초기 상태를 정의해야 하며, 목표 상태를 정의한다. 정의가 완료되면, 초기 상태 노드부터 노드를 확장해 나가면서 목표 노드까지 도달하는 경로를 연산자를 활용하여 탐색하면 된다. 2. A* 알고리즘을 이용한 최단경로 탐색 A* 알고리즘을 활용하여 최단 경로를 탐색하기 위해서는 평가함수를 정의해야 한다. 평가함수는 출발 노드에서 특정 노드 n까지 도달하는데 필요한 '실제 경로 비용'과 특정 노드 n부터 목표 노드까지 도달하는데 필요한 '...2025.01.25
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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김영평생교육원 자료구조 과제2025.01.151. 배열(Array) 배열은 <index, 값>의 쌍들로 이루어지며, 각각의 index 들은 연관된 값을 가지는 구조로 이루어진 집합이다. 한 번에 여러 개의 동일한 자료형의 변수를 만들 때 사용된다. 이는 연속적인 메모리 공간을 할당하여 변수에 접근하는 과정을 보다 쉽게 만들기 위함이다. 모든 요소가 동일한 이름을 사용하므로 index 를 통해 항목에 접근하는데, 이때 인덱스는 0에서 시작한다. 주소 당 1Byte의 메모리가 할당되며, 직접 접근(Direct Access) 방식을 사용한다는 특징이 있다. 2. 구조체(Struct...2025.01.15
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창업경진대회 수상작 (사업계획서)2025.05.101. AI 빅데이터·딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 앱 기반 등산객 보조 서비스 HIKEY 서비스는 GPS 기반 푸쉬알림, 앱 이용자 데이터를 활용한 맞춤 등산용품 추천, 맞춤 등산코스 추천, 휴게장소 및 기상 정보 제공, 사용자 건강 정보 제공 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 등산객의 편의성과 안전성을 높이고, 지역 상권 활성화에 기여할 수 있습니다. 또한 인공지능 기술을 활용하여 등산객의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공할 계획입니다. 2. 무등산 등산객 데이터 및 공공데이터 활용 HIKEY 서비스는 무...2025.05.10
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