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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각2025.05.011. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...2025.05.01
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산업경영공학 개관 리포트2025.01.281. 산업경영공학 산업경영공학은 단일 분야의 기술을 넘어 융합 과학의 시대에 맞추어 서비스, 정보, 지식 산업 및 경영공학 분야를 포괄하는 방향성 속에서 빠른 속도로 발전해오고 있는 학문이다. 산업경영공학은 업무 처리의 효율성과 생산성을 향상하기 위한 분야로, 인간을 포함한 모든 종류의 자원을 적절히 관리하기 위해 과학 기술을 사용하고, 경제 및 사회의 복잡한 시스템을 분석하거나 설계한다. 산업경영공학은 최적화, 경제학, 경영학, 통계학, 컴퓨터 공학 등의 다양한 지식을 포함하며, 정보, 물류, 제조, 생산관리, 품질관리, 경제, ...2025.01.28
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길2025.05.151. 소프트웨어공학과 인공지능 소프트웨어공학은 컴퓨터 소프트웨어의 계획, 개발, 검사, 보수, 관리 등을 위한 기술과 그것을 연구하는 분야이다. 인공지능은 일반적으로 인간지능과 구별하여 기계가 판단하는 지능을 의미하며, 컴퓨터과학에서는 인간처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미한다. 2. AI를 위한 소프트웨어공학 인공지능을 구현하기 위해서는 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며, 거대 인공지능 소프트웨어 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 공학적 접근이 필요하다. 이...2025.05.15
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현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술2025.01.241. 세계 인공지능 시장 현황 세계 인공지능 시장은 급속히 성장하고 있으며, 주요 기술 선진국들은 AI 연구 및 개발에 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년을 기준으로 약 3,300억 달러에 달할 것으로 추산되며, 연평균 성장률도 30% 이상으로 매우 높은 편입니다. 이와 같은 성장 배경에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 통신 등과 같은 기반 기술의 발전이 있으며, 이러한 기술들이 AI의 성능을 향상시키고 활용 가능성을 넓히는 데 기여하고 있습니다. 2. 국내 인공지능 시장 현황 국내에서도 인...2025.01.24
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반 논쟁 분석 및 향후 시사점2025.01.091. 인공지능 기술 기업적용사례 연구 인공지능(AI) 기술을 도입한 기업의 사례 연구에서, AI를 활용한 기업의 생산성과 효율성이 증가하였다는 결과가 나왔다. 특히, AI를 이용한 데이터 분석과 예측을 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있었다는 것이다. 또한, AI를 도입한 기업들은 고객 서비스의 질을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 등의 혁신적인 결과를 얻을 수 있었다. 하지만, AI 도입에는 기업의 전략적인 계획과 충분한 자원이 필요하며, 기술적인 문제와 불안정성 등의 문제도 존재한다는 것이 연구 결과이다. 2. 인공...2025.01.09
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교육 분야의 IT 기술 발전 동향2025.04.281. 이러닝 기술 동향 최근 많은 학습자가 필요하는 교육 환경과 관련된 요구는 스스로 몰입할 수 있는 학습 환경을 제공받는 것이다. 이를 위해서는 반드시 실재감과 몰입감이 학습 환경에 포함되어야만 한다. 이러한 요소가 학습 효과를 향상할 수 있는 가장 큰 핵심이 되며 이를 포함하는 환경을 개발하기 위해서 많은 연구가 진행 중이다. 현재는 이런 개념을 포함하고 있는 체계적인 이러닝 기술은 개발되지 않았지만, 교육과 IT가 결합한 좀 더 넓은 범위의 '교육 + 1T 융합기술'로서의 이러닝이 현재 개발되고 있다. 2. 교육용 콘텐츠 적응...2025.04.28
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