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트위터 내의 남성과 여성의 평가어 사용분석2025.05.101. 트위터 번역의 현황 현재 트위터는 Bing 번역기와 제휴하여 40개 이상의 언어쌍으로 트윗의 기계 번역을 제공하고 있지만, 일부 번역의 경우 품질이 좋지 않다. 그 이유는 트위터에서 쓰이는 비교적 informal한 언어에 대한 TM이 부족하고 시스템 훈련이 덜 되어있기 때문이다. 기계 번역의 이론은 간단하지만 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 등 복합적인 기술 적용이 필요하다. 2000년대부터 기계 번역의 주 시스템은 SMT였지만, 2016년대 후반에 NN 기반 통역이 개발되어 기계 번역의 품질이 높아졌다. 2. 성별에 따른 트위터...2025.05.10
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시장세분화의 변수 - 변수의 기준2025.01.281. 인구통계적 세분화 시장세분화의 가장 보편적인 방법은 연령, 성별, 인종, 종교, 소득, 직업, 교육수준, 가족규모 등의 인구통계적 특성을 이용하는 것이다. 연령, 성별, 소득이 가장 많이 사용되는 요인이며, 이러한 요인들은 소비자의 다른 특성에도 영향을 미친다. 2. 지리적 세분화 소비자의 주거지역에 따라 제품에 대한 욕구가 상이하므로, 국가, 도시, 농촌 등의 지리적 차이를 고려한 세분화가 필요하다. 기후, 인구밀도, 도시와 농촌의 차이 등이 지리적 세분화의 기준이 된다. 3. 심리분석적 세분화 사회계층, 라이프스타일, 개성...2025.01.28
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소비자의 개인적 특성이 제품이나 브랜드 선택에 미치는 영향2025.01.081. 성별에 따른 제품 및 브랜드 선택 성별에 따라 소비자들은 제품과 브랜드를 선택할 때 다른 기준을 적용합니다. 여성은 향기, 보습력, 자연 성분 등을 중요하게 여기는 반면, 남성은 기능성과 청결감을 더 중요하게 여깁니다. 예를 들어 샴푸, 커피, 스킨케어 제품 선택 시 이러한 차이가 나타납니다. 2. 연령에 따른 제품 및 브랜드 선택 연령에 따라서도 소비자들의 제품 및 브랜드 선택 기준이 달라집니다. 10-20대는 새로운 경험과 특수효과를 중요하게 여기는 SF, 액션, 판타지 영화를 선호하고, 30-40대는 현실성 있는 드라마와...2025.01.08
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척도 유형 및 예시2025.01.081. 명목척도 명목척도는 측정대상의 속성을 단순히 구분하여 부호나 수치를 부여하는 척도입니다. 예를 들어 성별(남/여), 혈액형(A/B/AB/O형) 등이 명목척도의 예입니다. 2. 서열척도 서열척도는 측정값들의 상대적 순서관계를 알 수 있도록 서열성을 갖추어 숫자나 기호를 부여한 척도입니다. 평정척도, 총화평정척도, 리커트척도, 거트만척도 등이 서열척도의 예입니다. 3. 등간척도/비율척도 등간척도와 비율척도는 개별 값 간에 일정한 거리와 절대영의 기준점을 가지고 비율측정을 하는 척도입니다. 써스톤척도가 대표적인 등간척도의 예입니다....2025.01.08
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[A+레포트] 젠더 격차와 노동 시장의 변화2025.01.221. 젠더 격차의 개념과 역사적 배경 젠더 격차는 여성과 남성 사이의 경제적, 사회적, 정치적 기회 및 권리에서 발생하는 차이를 의미합니다. 이는 전통적인 가부장적 사회 구조에서 기인하며, 역사적으로 여성은 가정 내 역할에 집중되고 남성은 외부 경제 활동에 집중되는 성별 분업 구조가 강화되었습니다. 경제적 영역에서 젠더 격차는 주로 임금 격차, 고위직 진출 기회 제한, 성별에 따른 직업 분리 등으로 나타납니다. 2. 노동 시장에서의 젠더 격차 현황 노동 시장에서 나타나는 젠더 격차로는 임금 격차, 고위직 및 관리직에서의 여성 부족,...2025.01.22
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명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개이상 쓰시오2025.05.101. 척도구성(scaling) 척도구성(scaling)은 척도(scale)를 만드는 방법에 관한 것으로 심리사회과학에서는 인간의 내면적 태도(attitude)를 측정하는 일종의 잣대를 구성하는 것으로 간주한다. 척도의 구성에는 다양한 방법이 존재하는데, 주로 측정 등급에 따라 각기 다른 척도구성 도구가 사용된다. 대부분의 척도들은 단일차원성의 원칙에 근거해서 만들어진다. 2. 서열척도화 서열적 척도화는 측정된 값들 사이에 상대적 순서관계를 밝힐 수 있도록 숫자나 기호를 부여하는 과정을 통해 만들어진 척도를 말한다. 서열척도를 만들기...2025.05.10
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남녀공학 학교에서 남학생 반과 여학생 반을 분리시켜야 하는 이유2025.05.101. 남녀 학생의 학습 스타일 차이 남녀 학생의 학습 스타일에 차이가 있다는 주장이 있다. 여성은 대화를 통해 배우는 경향이 있고, 남성은 문제 해결과 경쟁을 통해 배우는 경향이 있다. 이러한 차이로 인해 남녀 학생에게 다른 학습 환경이 필요할 수 있다. 2. 남녀 학생의 성숙도와 집중력 차이 연구에 따르면 남학생은 여학생보다 성숙도가 느리고 집중력이 부족할 수 있다. 이로 인해 남녀가 함께 수업을 듣게 되면 남학생들이 학습에 뒤처지거나 산만해질 수 있다. 따라서 수업을 분리하면 남학생들에게 더 집중적인 환경을 제공할 수 있다. 3...2025.05.10
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성별영향평가분석제도에 대한 고찰2025.01.231. 성별영향평가제도의 개념 성별영향평가제도는 정부의 주요정책이 수립 및 시행되는 과정에 존재하는 성차별적인 요소들을 분석 및 평가하는 제도입니다. 이 제도의 목적은 국가가 추진하는 정책들을 양성 평등한 형태로 개선하여 우리 사회의 성평등 수준을 높이는 데에 있습니다. 2. 성별영향평가제도 도입의 필요성 성별영향평가제도는 실질적 성평등의 실현, 효율적이고 합리적인 정책추진체계 확립, 국민의 만족도 향상 등의 측면에서 사회적 필요성이 큰 제도입니다. 3. 성별영향평가제도의 효과 성별영향평가제도의 도입 이후 제도의 양적 증가, 성별분리...2025.01.23
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두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정의 실제 응용2025.05.121. 두 모집단의 비율 차이 가설검정 이번 과제에서는 두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정을 다룹니다. 귀무가설(H0)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 없다'이고, 대립가설(H1)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 있다'입니다. 표본 크기 n=100인 t-검정을 이용하여 유의수준 α=0.05에서 p값이 0.001 이하이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하며, 그 이상이면 귀무가설을 채택하게 됩니다. 2. 두 모집단 비율 차이 검정의 실제 응용 두 모집단 간의 비율 차이를 검정하는 방법은 성별, 연령, 지역 등 다양한 기준에 ...2025.05.12
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코로나바이러스감염증-19 감염력에 영향을 미치는 요인2025.01.051. 코로나바이러스감염증-19 확진자 특성 분석 코로나바이러스감염증-19는 Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus-2 바이러스에 의해 발생하는 감염성 질환입니다. 2021년 12월 20일까지 우리나라의 코로나바이러스감염증-19 확진자 수는 583,065명이며, 사망자는 누적 4,906명입니다. 코로나바이러스감염증-19의 확산을 막기 위해 국가의 방역 대책에 따라 시민들은 여러 가지 불편을 겪고 있습니다. 이에 본 연구에서는 서울특별시 서초구 지역 코로나바이러스감염증-19 확진자와 밀접접촉자...2025.01.05
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