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확률추출법과 비확률추출법의 비교2025.01.261. 확률추출법 확률추출법은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일한 방법입니다. 대표적인 방법으로는 단순무작위추출, 층화추출, 군집추출, 계통추출 등이 있습니다. 확률추출법의 장점은 모집단의 특성을 정확히 반영할 수 있고 연구 결과의 일반화 가능성이 높다는 것입니다. 그러나 시간과 비용이 많이 소요된다는 단점이 있습니다. 2. 비확률추출법 비확률추출법은 연구자가 특정 기준을 가지고 표본을 선택하는 방법입니다. 대표적인 방법으로는 편의추출, 판단추출, 할당추출, 눈덩이추출 등이 있습니다. 비확률추출법의 장점은 표본 선택...2025.01.26
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장·단점2025.01.181. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 시장조사 및 사회과학 연구에서 널리 사용되는 중요한 데이터 수집 방법 중 하나로, 대상 집단의 의견, 태도, 행동 등에 관한 정보를 체계적으로 수집하고 분석하는 과정을 지칭한다. 이 방법은 주로 구조화된 질문지를 활용하여 응답자로부터 정량적 및 정성적 데이터를 얻어내는 과정을 의미한다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 주요 특징은 응답자들의 의견과 정보를 일관되게 수집함으로써 연구의 목적을 달성하는 것이다. 이를 위해 사전에 준비된 질문들이 사용되며, 이러한 질문들은 조사 대상의 특성과...2025.01.18
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데이터통신 시스템의 기본 구성요소2025.01.031. DTE(Data Terminal Equipment) - 데이터 단말 장치 DTE(단말장치)는 데이터 통신 시스템과 사용자를 연결하는 사용자 인터페이스 장비로써 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿, 키보드 등의 단말기를 의미한다. 단말장치는 데이터를 입력하고 출력하는 기능, 전송 제어 기능, 기억기능을 수행한다. 2. DCE(Data Circuit Equipment) - 데이터 신호 변환 장치 DCE(신호변환장치)는 전송 회선의 양 끝에 위치하면서 단말장치와 통신회선 사이에서 적합한 신호로 변환시켜주는 기능을 수행한다. 대표적인 장치로는...2025.01.03
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.271. 평균, 중앙치, 최빈치 자료의 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 0.556분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 판단되었는데, 그 이유는 평균은 극단값의 영향을 받을 수 있고, 최빈치는 자료 수가 적을 경우 전체 특성을 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 자료의 범위는 2.5분, 분산은 0.464분, 표준편차는 0.681분으로 계산되었다. 이를 통해 자료의 변동성을 확인할 수 있었다. 특히 표준편차가 40초 정도로 작은 것...2025.04.27
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일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값의 사용 사례2025.01.031. 평균값 평균 월급이 높다고 해서 모든 사람이 그 수준의 월급을 받는 것은 아니다. 평균값은 실제 상황을 정확히 반영하지 못할 수 있으므로, 중앙값이나 최빈값과 같은 다른 통계 지표를 함께 고려해야 한다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터를 크기순으로 나열했을 때 가운데에 위치한 값으로, 평균값보다 실제 상황을 더 잘 반영할 수 있다. 중앙값을 통해 특정 집단의 일반적인 수준을 파악할 수 있다. 3. 최빈값 최빈값은 관찰 대상 집합에서 가장 많이 나타나는 값을 의미한다. 평균값이나 중앙값과 달리, 최빈값은 특정 집단 내에서 가장 일반...2025.01.03
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점2025.01.281. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 특정 집단의 의견, 태도, 행동 등을 체계적으로 수집하고 분석하는 연구 방법으로, 주로 질문지를 활용하여 데이터를 수집한다. 이는 정량적 연구 방법 중 하나로, 대규모 샘플을 대상으로 신속하게 데이터를 얻을 수 있는 장점이 있다. 2. 서베이 조사의 특징 서베이 조사의 주요 특징은 대규모 샘플의 신속한 데이터 수집, 표준화된 질문지의 활용, 다양한 응답 방식의 선택, 비용 효율성, 유연성과 적응성 등이다. 이러한 특징들은 서베이 조사가 현대 연구에서 중요한 도구로 자리잡는 이유를 설명한다. 3...2025.01.28
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기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균2025.05.121. 평균의 의미 통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다. 통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다. 2. 분산의 의미 한편 분산(variation)이란, 대표값과 함께 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하...2025.05.12
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사회복지 전달체계 상의 대표적인 문제점: 중복과 누락2025.01.231. 중복과 누락의 개념과 문제점 중복(Duplication)은 동일한 혜택이나 서비스를 두 개 이상의 복지 기관이나 프로그램에서 받는 경우를 의미합니다. 이는 자원의 낭비와 불공정성을 초래할 수 있습니다. 누락(Omission)은 대상자에게 필요한 서비스가 제공되지 않는 것을 의미하며, 이는 개인의 복지를 저해하고 사회적 불평등을 증가시킬 수 있습니다. 2. 중복과 누락의 대표적 사례 중복의 대표적 사례로는 한 가정이 여러 복지 프로그램에서 동일한 서비스를 받는 경우, 한 학생이 여러 교육 지원 프로그램에서 장학금을 받는 경우 등...2025.01.23
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