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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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임종과정에 있는 암환자의 연명치료에 대한 토론2025.05.051. 연명치료 연명치료란 임종과정에 있는 환자에게 인공호흡기 착용, 혈액 투석, 항암제 투여 등과 같은 의학적 시술을 지속함으로서 임종과정을 연장하는 것을 의미합니다. 우리나라 정부에서는 의학적으로 회생 가능성이 없고, 지속적인 연명치료에도 불구하고 장기간 회복되지 않은 환자 혹은 급속도로 증상이 악화되어 사망이 임박한 상태에 있는 환자에 대해 연명치료를 중단할 수 있도록 허용하고 있습니다. 2. 연명치료 중단의 윤리적 문제 연명치료 중단이 윤리적 문제를 야기한다는 점이 지적되고 있습니다. 특히 우리나라 불교 및 기독교 종교단체에서...2025.05.05
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우리나라 자활사업의 문제점과 후원모금활동 활성화 방안2025.11.111. NGO 모금활동 사례 굿네이버스, 유니세프, 사회복지공동모금회 등 주요 NGO 단체들의 모금활동 사례를 분석했습니다. 굿네이버스는 캠페인 기반 모금으로 아동의 사진과 메시지, 수치화된 데이터를 시각화하여 높은 이해도를 제고합니다. 유니세프는 팀 팔찌 굿즈와 유명인 홍보를 통해 MZ세대의 자기표현 욕구를 충족시킵니다. 사회복지공동모금회는 유튜브 열매방송을 통해 소액기부의 가치를 전달하고 QR코드 기부로 절차를 간소화합니다. 2. SNS 기반 모금활동 활성화 방안 인스타그램, 페이스북 등 SNS를 활용한 카드뉴스와 1분 쇼츠 제작...2025.11.11
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자녀의 품행 문제로 갈등이 심화된 가족의 가족 치료 계약서2025.01.191. 가족 치료 가족 치료는 가족 구성원 간의 문제를 해결하고, 상호 존중과 이해를 바탕으로 건강한 가족 관계를 유지하고, 개인 및 가족의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 목표를 두고 있습니다. 본 계약서는 자녀의 품행 문제로 인한 가족 갈등을 해결하고자 하는 가족에게 치료 과정에 대한 세부 사항을 제공합니다. 2. 치료 계약서 이 계약서는 치료 과정의 투명성을 보장하고, 가족 치료에 참여하는 모든 가족 구성원들이 치료 과정에 대해 명확하게 이해하고, 그에 따른 권리와 의무를 인지하며, 치료에 대한 비용과 방법에 대해 알고 있음을 확인...2025.01.19
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배아줄기세포를 이용한 파킨슨병 치료2025.01.281. 배아줄기세포 배아줄기세포는 인체를 구성하는 세포들의 기원이 되는 것으로 우리 몸에서 끊임없이 세포를 만들어낸다. 줄기세포에 의한 세포 재생은 단순히 기존 세포의 대체뿐만 아니라 단백질 항상성 유지, 미토콘드리아의 기능 복구, 유전적 안전성, 텔로미어의 복구 등 다양한 기능 회복을 동반한다. 배아줄기세포는 다양한 세포로 분화할 수 있는 능력을 가지고 있어 손상된 신경세포를 대체할 수 있다. 2. 파킨슨병 파킨슨병은 중뇌의 뇌흑질에 위치한 도파민성 신경세포의 점진적인 사멸로 인하여 신경전달물질인 도파민의 양이 감소됨으로서 생기는 ...2025.01.28
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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신흥 기술의 법적, 윤리적 함의: AI와 생명공학2025.11.121. 인공지능(AI)의 법적 함의 AI는 법조계에서 문서 검토, 계약서 초안 작성, 법률 연구 등의 효율성을 높일 수 있다. 그러나 훈련 데이터의 편견이 차별을 영구화할 수 있으며, AI 시스템의 오류 시 책임 문제가 발생한다. 법적 관점에서 AI 사용을 규제하는 규정 개발이 필요하며, 투명성과 책임성 기준 확립 및 위해 발생 시 책임 결정 프레임워크 제공이 중요하다. 2. 생명공학의 법적, 윤리적 함의 생명공학은 의료 혁명의 잠재력을 가지지만 개인의 권리와 사생활 우려를 야기한다. 유전 공학은 인간 게놈 변경으로 미래 세대에 의도...2025.11.12
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코로나 치료제가 부족하다면 누구를 먼저 치료할 것인가2025.05.111. 코로나 치료제 부족 시 치료 대상 선정 코로나 치료제가 개발되었지만 치료제가 부족하여 모든 환자를 치료할 수 없는 경우, 누구를 우선적으로 치료해야 할지에 대한 고민을 다룹니다. 수학적으로 조합과 순열 공식을 이용하여 치료 대상 선정의 경우의 수를 계산하고, 실제로 노약자나 선착순 등의 기준을 적용하는 것이 합리적일 수 있다고 제안합니다. 의학, 수학, 윤리 등 다양한 관점에서 이 문제를 고민하고 있음을 보여줍니다. 1. 코로나 치료제 부족 시 치료 대상 선정 코로나 치료제 부족 시 치료 대상 선정은 매우 어려운 윤리적 딜레마...2025.05.11
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보건의료서비스 시장의 성과 제고를 위한 정부 정책 방안2025.01.261. 가격 규제 및 의료보험 개혁 가격 규제와 의료보험 개혁은 의료비 부담을 줄이고 의료 접근성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 가격 규제를 통해 의료 서비스 가격 상승을 제한하고, 의료보험 개혁으로 비급여 항목 급여화 및 보험 범위 확대를 추진하면 저소득층과 고령층의 의료 접근성이 개선되어 건강 불평등이 완화될 수 있다. 2. 의료서비스 공급자에 대한 인센티브 제공 의료서비스 공급자에 대한 인센티브 제공은 의료의 질을 높이고 환자 중심의 진료 서비스를 제공하도록 유도한다. 성과 기반 보상 제도, 의료진 근무 환경 개선 등의 인센...2025.01.26
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아동의 침습적 진단검사 및 치료 절차 전 사전 동의의 법적, 윤리적 근거 및 절차2025.01.231. 사전동의 사전동의에는 시술을 받으면서 예상할 수 있는 치료 과정과 간호, 잠재적 위험요소, 효과 및 대안은 물론, 동의하지 않을 경우 발생될 상황까지 포함되어야 한다. 사전동의의 효력이 발생하기 위해서는 대상자가 동의할 수 있는 능력이 있어야 하고, 필요한 정보를 제공받아야 하며, 자유의사를 행할 수 있어야 한다. 2. 사전동의 요구사항 사전동의에 필요한 요구사항은 환자의 부모나 법정 대리인에게 내·외과적 치료와 진단을 위해 요구되는 모든 검사를 하기 위한 서면 동의서를 받는 것이다. 수술, 위험한 진단적 검사, 위험한 내과적...2025.01.23
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