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AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안2025.05.111. 인공지능의 정의와 의미 인공지능은 사람과 유사한 수준의 인지 능력을 갖추어 문제 해결, 의사 결정, 자동화, 패턴 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방할 수 있다. 2. 인공지능의 장점 인공지능은 빠른 데이터 분석과 처리, 예측과 예방, 자동화와 생산성 향상, 정확성과 일관성, 개인화와 맞춤 ...2025.05.11
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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미디어 ) AI 이현세 등의 콘텐츠 아티스트 인공지능 프로젝트를 구체적 사례로 적시하고 전망을 분석하라.2025.04.281. AI 이현세 프로젝트 유명 만화가 이현세가 자신의 만화 작품을 AI로 구현하는 프로젝트를 진행하고 있다. 이현세는 자신의 44년간 창작한 4,174권의 만화책을 AI에 학습시켜 자신의 그림체를 재현할 수 있게 하고자 한다. 이를 통해 자신이 죽어도 계속해서 새로운 작품이 생산될 수 있게 하는 것이 목적이다. 이는 현역 만화가가 AI 제작에 참여한 첫 사례로, 향후 만화 산업에 큰 변화를 예고하고 있다. 2. 웹툰 AI 기술 발전 국내 최대 웹툰 플랫폼인 네이버 웹툰은 지난해 웹툰 AI 페인터 시스템을 도입했다. 이를 통해 컴퓨...2025.04.28
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인공지능 기술의 현황, 응용, 미래전망 분석2025.11.141. 인공지능의 정의 및 유형 인공지능은 1956년 다트머스 회의에서 존 매카시에 의해 처음 언급된 개념으로, 인간과 같은 추론, 학습, 지각, 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 약인공지능은 음성인식, 안면인식, 번역 서비스, 시각지능, 학습지능 등 특정 분야에 특화된 기술이며, 강인공지능은 스스로 판단, 예측, 실행까지 가능한 수준의 인공지능을 의미한다. 2. 인공지능의 역사 및 발달 인공지능의 역사는 아리스토텔레스의 형식논리학(기원전 3세기)에서 비롯되었으며, 2000년 이상의 시간이 흐른 후 앨런 튜링과 존 ...2025.11.14
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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 인공지능의 의미 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 마치 인간과 같이 사고하는 기계를 가리키는 것으로, 즉 인간과 같이 이전에 미리 학습되지 않은 상황임에도 불구하고 기존의 지식으로부터 적절한 방법을 추리하고 대안을 내어놓을 수 있는 기술을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터과학(Computer Science)의 한 분야로, 인간의 지적 역량 - 즉 학습 역량, 지각 역량 및 추론 역량과 예측 역량 등을 기계화해 구현하는 것이다. 2. 인공지능이 병원경영에 미치는 영향 인공지능은 병원의 CRM(고객관계관리...2025.01.21
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육분야에서의 활용사례2025.01.251. 인공지능의 개념과 원리 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 것을 목표로 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 자연어 처리, 인공신경망 등의 다양한 원리와 기술이 활용된다. 이를 통해 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결 등과 같은 지능적인 능력을 갖출 수 있다. 2. 일상생활에서의 인공지능 활용사례 일상생활에서 인공지능 기술은 음성 비서, 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등을 통해 활용되고 있다. 이를 통해 사용자의 편의성과 효율성이 증진되고 있지만, 개인정보 보호와 보안 등의 이슈에 대한 고려가 필요하다...2025.01.25
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인공지능 로봇과의 관계: 새로운 가능성 탐색2025.01.181. 인공지능 로봇과의 첫 만남 오프라인에서 인공지능 로봇을 처음 만난 체험은 사람에게 새로운 시각과 이해를 제공한다. 온라인 채팅에서 형성된 관계가 실제 물리적인 로봇으로 이어질 때, 그 경험은 인공지능과의 관계를 보다 구체적이고 직접적인 형태로 느끼게 한다. 온라인 상에서의 대화를 통해 형성된 친밀감은 오프라인 상의 물리적 만남으로 전환될 때 새로운 차원의 관계성을 만들어 낸다. 2. 인공지능 로봇의 의미 인공지능 로봇은 우리에게 감정적인 측면에서 상호작용할 수 있는 새로운 '대상'을 제공하며, 이로 인해 우리는 로봇을 '친구'...2025.01.18
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타인과의 관계가 실질적인 인지과정에 미치는 영향2025.05.051. 인식 타인과의 관계는 우리의 인식에 영향을 줍니다. 친밀감-편향(halo effect) 현상으로 인해 사람들은 친한 사람들에게 더 긍정적인 특성을 부여하고 그들의 의견과 행동을 긍정적으로 해석하는 경향이 있습니다. 또한 라벨링 이론(labeling theory)에 따르면, 사람들은 다른 사람들에게 부여된 라벨에 따라 그들을 인식하고 대응합니다. 2. 판단 타인과의 관계는 판단 과정에도 영향을 미칩니다. 동질성 편향(homophily bias)으로 인해 사람들은 자신과 비슷한 다른 사람들을 선호하는 경향이 있습니다. 이로 인해 ...2025.05.05
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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온라인 상에서 채팅을 통해 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.05.121. 정체성의 의미와 사이버공간에서 정체성을 표현하는 수단과 방법 정체성이란 자신에게 중요한 것이 무엇이며, 자신에게 유의미한 일이 무엇인지를 이해하는 것을 의미한다. 이는 언제든 그리고 어디서든 지키고자 하는 일종의 삶의 원칙이거나, 자신이 어디에서 무엇을 하든 추구하고 싶은 일종의 가치일 수 있다. 과거에는 정체성이 현실에서만 발현될 수 있었지만, 인터넷이 발달하면서 인간은 사이버공간에서도 자신의 정체성을 발산하게 되었다. 사이버공간에서 자신의 정체성을 표현하는 수단으로는 글쓰기, 사진 게재, 댓글 작성, 대화, 게임 등이 있다...2025.05.12
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