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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.101. 생성 AI의 개념과 중요성 인공지능은 인간의 사고력을 모방하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 컴퓨터 프로그램이다. 이러한 기술은 우리의 삶을 혁신적으로 바꿀 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 이미 많은 분야에서 사용되고 있다. 또한, 인공지능은 기계학습, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 발전하고 있어, 더욱 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다. 2. 생성 AI의 정의 생성 AI의 정의, 개념, 분류, 특징, 발전과정 등에 대해 살펴보면 생성 AI는 인간과 유사한 창의성과 상상력을 가지고 자율적으...2025.01.10
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스탠포드 d 스쿨의 디자인 사고 과정2025.01.291. 디자인 사고 과정 스탠포드 d 스쿨의 디자인 사고 과정은 5단계로 구성되어 있습니다. 1단계는 공감(Empathize)으로, 사용자의 입장에서 그들의 고민과 상황을 이해하는 단계입니다. 2단계는 문제 정의(Define)로, 인터뷰를 통해 발견한 불편함의 원인을 찾는 단계입니다. 3단계는 아이디어 도출(Ideate)로, 다양한 아이디어를 내는 단계입니다. 4단계는 프로토타입(Prototype)으로, 아이디어를 실제로 반영하는 단계입니다. 마지막 5단계는 테스트(Test)로, 사용자와 함께 프로토타입을 테스트하고 개선하는 단계입니...2025.01.29
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잡지디자인_연계적 테마 그래픽디자인 발상 사례2025.04.261. 연계적 테마 그래픽디자인 발상 잡지 표지 디자인에서 계절별 제주의 특징을 일러스트적으로 표현하는 등 다양한 주제와 소재를 연계적으로 표현하는 그래픽디자인 발상 사례를 소개하고 있습니다. 2. 시각디자인발상기법 여행 잡지 '리얼제주 매거진'의 표지 디자인에서 계절별 제주의 특징을 일러스트로 표현하는 등 시각디자인 발상 기법을 활용한 사례를 보여줍니다. 3. 잡지 표지 디자인 Living etc, Reader's Digest USA, Read and Discover, Sight & Sound 등 다양한 잡지의 표지 디자인에서 연계...2025.04.26
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생성시스템에 대해 설명하시오2025.05.111. 생성시스템 생성시스템은 컴퓨터 프로그램이나 하드웨어를 사용하여 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 인공지능, 기계학습, 자연어처리 등의 기술을 활용하여 다양한 종류의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성시스템은 예술, 문학, 음악, 게임, 디자인 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 콘텐츠의 품질과 다양성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 생성시스템의 작동 방식 생성시스템은 다양한 방식으로 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 자연어처리 기술을 사용하여 텍스트를 생성하는 시스템은 주어진 데이터를 분석...2025.05.11
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인공지능 (AI) 예술의 세계2025.04.281. 인공지능 예술(AI 아트)의 정의 인공지능으로 그려진 그림을 말하며, 예술과 디자인을 만들기 위해 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 여기에는 신경망, 생성 알고리즘, 컴퓨터 비전 등을 포함한 광범위한 기술이 포함됩니다. AI 아트에서 기계는 인간 예술가를 대체하는 것이 아니라 예술을 창조하는 도구나 도구로 사용됩니다. 2. 인공지능 예술의 역사 AI 아트의 역사는 1950년대와 1960년대 초기 컴퓨터 예술가들이 컴퓨터를 사용하여 이미지를 생성하고 조작하는 실험을 시작한 것으로 거슬러 올라갑니다. 2...2025.04.28
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[공급사슬관리/품질경영] DFSS, Design Thinking 차이점, 기본 지식2025.01.181. DFSS DFSS는 새로운 제품 또는 프로세스를 설계할 때 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하기 위한 프레임워크입니다. DFSS의 세 가지 목적은 자원을 능률적으로 사용하고, 높은 수율을 발생시키며, 프로세스 변동이 발생하지 않는 로바스트 설계를 가능하게 하는 것입니다. DFSS는 DMADV, DIDOV 프레임워크를 사용하며, 고객 요구 사항 파악, 위험 관리, 최적화 등에 중점을 둡니다. DFSS의 주의점은 이미 근본 원인이 분명한 문제나 단순한 개선을 위해 도입하는 것은 효과적이지 않다는 것입니다. 2. Design Th...2025.01.18
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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창업 활동 보고서 ) 디자인 사고(Design Thinking) 방법론 - 실제 활용2025.04.281. 디자인 사고(Design Thinking) 방법론 디자인 사고(Design Thinking) 방법론은 고객의 행동을 관찰, 조사하여 고객중심의 문제해결을 핵심으로 합니다. 이 방법론의 5단계는 '공감하기 → 문제 정의하기 → 아이디어 내기 → 프로토타입 만들기 → 테스트하기'입니다. 본 과제에서는 1단계부터 3단계까지의 과정을 다루고 있습니다. 2. 키오스크 이용의 어려움 관찰 결과, 중·노년층 고객들이 키오스크 이용에 어려움을 겪고 있었습니다. 키오스크 메뉴 선택 절차가 복잡하고 이용이 어려웠으며, 도움을 요청할 직원이 없어...2025.04.28
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생성 AI시대에는 일하는 방식이 변한다.2025.05.141. 생성 AI 시대의 개요 최근 전 세계에 생성 AI 열풍이 확산되고 있다. 생성 AI는 학습된 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 맞춰 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어내는 인공지능을 말한다. 이 중 다양한 분야에 걸쳐 창의적인 답변이 가능한 OpenAI의 ChatGPT는 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파하는 등 대표적인 생성 AI 서비스로 각광 받고 있다. 근래 부각되긴 했지만, 생성 AI의 역사는 오래되었다. 2014년 이미지 생성 기술에서 시작하여, 2018년 OpenAI의 GPT1(Generative ...2025.05.14
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사회적 잠정 가능성2025.05.071. 사회적 잠정 가능성 사회적 잠정적 잠재력은 사회를 긍정적으로 변화시킬 잠재력이 있는 사회적 상호 작용, 프로세스 및 시스템을 만들고 참여하는 개인 또는 그룹의 능력을 의미합니다. 이는 개인이 자신의 사회적 환경을 변화시키고 긍정적인 변화를 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 믿음에 기반합니다. 디자이너는 사람들이 사회 혁신에 참여하고 긍정적인 사회 변화에 기여할 수 있도록 하는 제품, 서비스 및 시스템을 만들 수 있습니다. 2. 사회 혁신 사회 혁신은 사회적 도전에 대응하고 사회적 요구를 해결하는 새로운 아이디어, 서비스 및...2025.05.07
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