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반도체공정개론 (반도체공학 이론 전량 필기본)2025.05.111. 반도체 제조 공정 반도체 제조 공정에 대한 전반적인 내용을 다루고 있습니다. IC 제작 공정, 클린룸 기본, 웨이퍼 처리 공정, 박막 증착, 포토리소그래피, 식각, 이온주입, 열처리 등 반도체 제조에 필요한 다양한 공정 단계를 설명하고 있습니다. 2. 반도체 소자 구조 및 특성 반도체 소자의 구조와 특성에 대해 다루고 있습니다. MOSFET, BJT, DRAM 등 주요 반도체 소자의 구조와 동작 원리, 특성 등을 설명하고 있습니다. 또한 SOI, 스트레인 실리콘 등 최신 반도체 기술도 소개하고 있습니다. 3. 열처리 공정 반도...2025.05.11
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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 밀도함수 기댓값 추정 중요도 추출 알고리즘을 이용하여 밀도함수 f(x) = 1/C * exp(-x) * x^(2-1) * (1-x)^(3-1)의 기댓값을 추정하였다. 제안분포 g(x)를 BETA(2, 3)으로 설정하고 1000개의 샘플을 추출하여 가중치를 계산한 후 I.hat2 추정량을 사용하여 기댓값을 0.3662329로 추정하였다. 상수 C를 계산할 수 있다면 I.hat1 추정량을 사용하여 기댓값을 0.364345로 추정할 수 있다. 2. 태풍 개수 모형 분석 2011년부터 2020년까지 우리나라에 영향을 준 연도별 태풍 ...2025.01.26
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공학경제 3장 문제풀이2025.04.281. 농작물 재배량 최적화 의사결정변수는 귀리 재배량 X1, 보리 재배량 X2, 옥수수 재배량 X3입니다. 의사결정기준은 농작물 총 수익 최대화이며, 제약조건은 노동 최대시간 6500시간, 가용 비료량 200입니다. 최적해는 X1=100, X2=25, X3=0이며 총 이익은 65,000입니다. 2. 막대 생산량 최적화 의사결정변수는 60인치 막대 개수 X1, 12인치 막대 개수 X2, 18인치 막대 개수 X3, 24인치 막대 개수 X4, 40인치 막대 개수 X5입니다. 의사결정기준은 최소한의 60인치 막대 개수 최소화이며, 제약조건...2025.04.28
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시계열 자료 분석과 활용2025.05.011. 시계열 데이터 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터로, 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하는 데 활용됩니다. 시간 간격은 연도별, 계절별, 월별, 일별 등 다양하게 사용되며, 일반적으로 월 단위가 가장 많이 사용됩니다. 시계열 데이터의 특징은 시간의 영향을 받고 서로 독립적이지 않다는 점입니다. 따라서 새로운 분석 방법이 필요합니다. 2. 시계열 데이터의 활용 시계열 데이터는 공학의 신호 처리와 관련이 높으며, 경제학에서 널리 사용되는 방법론입니다. 계량경제학, 금융학, 거시경제학 분석에 활용됩니다. 또한 시...2025.05.01
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우리나라에서 사과의 최대생산지하면 경북을 꼽는다. 그런데'좋은 사과는 외지(서울)로 나간다2025.01.201. 사과 가격 결정 요인 경제학적 관점에서 가격을 결정하는 데에 영향을 미치는 요소에는 제품의 품질, 시장 상황, 생산비용, 경쟁 수준, 수요와 공급 균형, 법적 규제, 유통경로, 원가, 소비자 선호도 등이 있다. 수요의 법칙, 원가, 기업의 가격 결정, 유통경로 등이 사과 가격 결정에 영향을 미친다. 2. 상급품 사과의 외지 유통 사과 생산자 입장에서 볼 때 상대적으로 소득 수준이 더 높은 외지(서울)에서 사과 매출이 더 높을 가능성이 크므로, 수익성 확대를 위해 상급품 사과를 서울로 보내 판매하게 될 가능성이 높다. 또한 서울...2025.01.20
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반응속도에 대한 온도의 영향2025.01.121. 반응속도 상수 반응속도 상수 k는 온도에 크게 의존하며, 기상반응에서는 전압의 함수가 될 수 있으며, 액상반응에서는 이온강도나 용매의 종류 등 다른 변수들의 함수가 될 수 있다. 그러나 다른 변수들의 영향은 온도의 영향보다 훨씬 작으므로, 온도만의 함수로 근사하여 사용하여도 잘 맞는다. 2. 아레니우스 식 스웨덴의 화학자 Arrhenius가 반응속도 상수의 온도의존성을 다음과 같이 본인의 이름을 따서 아레니우스(Arrhenius)식을 제안하였고, 현재 반응속도에 상수에 따른 온도 의존성을 설명할 때 가장 많이 활용된다. 3. ...2025.01.12
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[물리화학실험]2-성분계의 상(phase) 그림2025.01.141. 2-성분계의 상(phase) 그림 본 실험은 phenol과 물의 조성에 변화를 주어 상변화가 일어나는 온도를 측정하여 상그림을 그리는 실험이다. phenol은 어는점이 40℃이상이기 때문에 상온에서는 고체이다. 그래서 phenol과 물이 담긴 소켓을 75℃의 항온조에 잠시간 방치하여 녹인 후 서서히 식혀 조성에 따라 상이 변하는 온도를 측정하고 위층과 아래층의 높이가 50 : 50으로 되는 지점인 임계온도를 확인하였다. 2. 상(phase) 상(phase)은 공간 상에 어떤 물질들이 모여서 거시적 관점에서 균일한 물리적 성질(...2025.01.14
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빅데이터 비즈니스 사례조사2025.05.011. 기업경쟁력의 핵심 IBM은 전력회사의 위험관리에 관심을 가지고 있었으며, 날씨 변수에 따른 전력설비 손상과 과부하, 과수요 등의 문제를 미리 예측하고 대비할 수 있도록 날씨정보가 필요했다. 이에 따라 IBM은 웨더컴퍼니를 인수하여 기상 데이터와 과거기상자료를 토대로 피해지역을 예측하는 서비스를 제공하기 시작했다. 2. 생산성 향상 IBM은 실시간으로 제공되는 날씨정보와 번개강도 예측 서비스를 통해 전력회사의 자원과 인력배치를 수정하고 피해를 줄일 수 있었다. 이를 통해 번개 하나에도 큰 영향을 받는 전력회사의 생산성을 향상시킬...2025.05.01
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지오지브라 '헬기' 디자인 보고서2025.05.111. 헬리콥터 구성 및 동적 움직임 헬리콥터의 각 부품들을 매개변수 a, b, c를 이용하여 표현하고, 시간 변수 t에 따라 헬리콥터의 동적 움직임을 구현하였습니다. 헬리콥터 본체, 꼬리 날개, 미사일 등의 움직임을 수학적 수식과 지오지브라 스크립트를 활용하여 표현하였습니다. 2. 본체 및 꼬리 날개 회전 헬리콥터의 본체 날개와 꼬리 날개는 매개변수 α를 이용하여 회전하도록 구현하였습니다. 각 날개를 구성하는 점들의 좌표를 극좌표로 표현하여 α 값의 변화에 따라 날개가 회전하도록 하였습니다. 3. 미사일 발사 및 궤적 미사일의 발사...2025.05.11
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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