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중국의 IT산업발전과 한국의 대응방안2025.05.061. 중국의 산업구조 변화 중국은 개방경제 이후 꾸준히 과학기술진흥책을 추진하여 최근 몇 년간 그 성과가 드러나기 시작했다. 외국인 직접투자와 정부의 적극적 지원을 통해 산업의 고도화에 성공하여 'Made in China'에서 'Created in China'로 변모 중이다. 1인당 국민소득 증가로 소비시장이 변화되고 중국소비자의 영향력이 커짐에 따라 이제는 수출중심이 아니라 내수중심의 정책을 펼치고 있다. 2. 중국의 IT 산업 발전 중국 정부의 적극적인 정책지원을 바탕으로 우수한 인력을 확보하고 클러스터를 통해 IT 산업을 발전...2025.05.06
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[방송통신대 컴퓨터과학과] 클라우드컴퓨팅 출석과제물2025.01.261. 온프레미스 환경 온프레미스(온-프레미스, On-Premises) 환경이란 회사나 학교에서 사용하는 컴퓨터 시스템과 소프트웨어를 직접 설치하고 관리하는 방식을 말합니다. 온프레미스 사용의 장점은 데이터 보안, 맞춤화, 규제 준수, 성능 향상 등이 있으며, 단점은 초기 투자 비용, 관리 부담, 확장성 제한 등입니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 특성 클라우드 컴퓨팅의 주요 특성 5가지는 온 디맨드 셀프-서비스, 광범위 네트워크 액세스, 리소스 풀링, 신속한 탄력성, 서비스 사용량 측정입니다. 이러한 특성으로 인해 클라우드 컴퓨팅은 편리하...2025.01.26
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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 디지털 전환 최근 IT기반 구조는 디지털 전환의 가속화와 함께 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화는 금융, 제조, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 조직의 운영 방식과 비즈니스 모델에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 중심에 서면서 기업은 기존의 전통적인 IT 인프라에서 벗어나 더 유연하고 확장성 있는 IT 구조로 전환하고 있다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 기반 서비스는 기존 하드웨어 및 소프트웨어 인프라의 한계를 극복하며, 유연한 확장성과 비용 절감을 ...2025.01.22
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유니버설 디자인의 의미, 필요성 및 사회적 가치2025.11.161. 유니버설 디자인의 정의 및 필요성 유니버설 디자인은 모든 사람이 동등하게 이용할 수 있는 제품, 서비스, 환경을 설계하는 것을 의미한다. 장애인뿐만 아니라 노인, 임산부, 어린이, 비장애인 등 모든 사람을 고려한 디자인이다. 이는 장애인의 삶의 질을 향상시키고 사회적 포용성을 증대시키며, 경제적 측면에서도 시장 규모 확대를 통해 경제적 이익을 가져올 수 있다. 미래의 가치가 크며 사회적으로 필요한 디자인이다. 2. 유니버설 디자인의 적용 분야 유니버설 디자인은 건축, 교통, 정보기술, 제품 등 다양한 분야에서 적용된다. 건축 ...2025.11.16
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기업의 리엔지니어링 사례 조사2025.05.021. 리엔지니어링의 의의 리엔지니어링(BPR)은 비용, 서비스, 속도와 같은 중요한 평가척도의 극적인 향상을 위해 업무프로세스를 본질적으로 재검토하고 재설계하는 것을 의미한다. 불필요한 정보를 제거하고 단순화하는 것뿐만 아니라 직무내용, 조직구조, 관리시스템 등 모든 경영요소를 전사적으로 재구성해야 한다. 2. 리엔지니어링 도입 시기 리엔지니어링은 기업이 재정적으로 어려움을 겪거나 프로세스 운영이 어려운 경우, 경쟁자가 자신의 기업보다 우위에 있다고 생각되는 경우, 고객의 요청이 있을 때 도입한다. 또한 중요한 환경변화가 예상되는 ...2025.05.02
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클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가2025.01.191. 초기 컴퓨터 개념 컴퓨터의 개념은 20세기 초에 시작되었으며, 초기에는 계산이나 정보 처리를 수행하는 기계나 장치를 가리키는 용어로 사용되었다. 이러한 초기 컴퓨터 개념은 컴퓨터 과학의 발전과 디지털 기술의 진보를 통해 현대의 클라우드 컴퓨팅 개념으로 이어졌다. 2. 인터넷과 웹의 발전 인터넷과 웹의 발전은 클라우드 컴퓨팅의 발달과정에 큰 영향을 미쳤다. 인터넷은 다양한 컴퓨터와 네트워크를 연결하는 전 세계적인 컴퓨터 네트워크 시스템이며, 웹은 인터넷을 통해 정보를 공유하고 검색할 수 있는 하이퍼텍스트 시스템이다. 이 두 가지...2025.01.19
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경영정보시스템_http.aws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.2025.04.251. 클라우드 컴퓨팅의 주요 유형 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 주요 유형에는 Infrastructure as a Service(IAS)인 공공사회 시설의 서비스화, Platform as a Service(PAS)인 컴퓨터 기반 시스템의 서비스, Software as a Service(SAS)인 소프트웨어 서비스가 있습니다. 각 클라우드 컴퓨팅 유형은 다양한 수준의 제어, 유연성 및 관리 기능을 제공하므로 각자의 필요에 맞는 서비스의 유형을 선택할 수 있습니다. 2. AWS의 7가지 클라우드 컴퓨팅 활용 사례 AWS의 회사는 컴퓨팅의 ...2025.04.25
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(A+, IT 신기술) 미래 산업에서의 RPA의 역할 및 발전 방향에 대하여 설명하시오.2025.04.291. RPA(로봇 프로세스 자동화) RPA(로봇 프로세스 자동화)는 사람이 수행하는 단순 반복적이고 규칙적인 업무(단순 반복 정형 업무)를 RPA 소프트웨어를 활용하여 자동화하는 기술입니다. RPA는 사무실에서의 비교적 단순 반복적인 업무를 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. RPA 솔루션 시장은 이미 '성숙 시장'에 접어들고 있으며, 향후 인공지능 기술 및 클라우드와 결합하여 새로운 솔루션이 시장을 확대할 것으로 예상됩니다. 2. RPA 활용의 이점 RPA 솔루션의 가장 큰 장점 중 하나는 비즈니...2025.04.29
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최신 정보기술(IT)과 경영정보시스템의 활용2025.11.131. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템은 IT 기술을 활용하여 조직의 데이터를 수집, 분석, 관리하고 이를 토대로 의사결정을 내리는 것을 돕는 시스템이다. 기업의 내부 프로세스를 자동화하고 비즈니스 인텔리전스를 제공함으로써 생산성을 향상시킨다. 데이터 분석 기술을 이용하여 기업의 내부 정보를 정확하게 파악하고 전략을 수립하면 경영 성과가 크게 향상될 수 있다. 2. 인공지능(AI)과 기계학습 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습과 의사결정 능력을 모방하도록 하는 분야이다. 기계학습은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측, 분...2025.11.13
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