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물류관리 - 고객 주문 처리와 정보시스템2025.01.241. 피킹 피킹은 고객 단위로 수주한 물품을 보관 장소에서 꺼내는 작업을 의미합니다. 사전 피킹과 출하 동시 피킹으로 구분할 수 있는데, 사전 피킹은 전일이나 당일 출고 전 이른 시각에 미리 피킹 해 두었다가 추가 트럭에 싣는 방식이고, 출하 동시 피킹은 당일 출하분을 그날 피킹 하여 바로 트럭에 적재하는 방식입니다. 2. SCM SCM은 CRM과 대비되는 개념으로 공급자 기반을 체계적으로 관리하여 기업 경쟁력을 향상하려는 노력의 일환입니다. SCM은 원자재, 부품의 공급자로부터 제품의 최종소비자에 이르는 것까지 상호 관련된 가치 ...2025.01.24
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학과소개-반도체공학과2025.05.101. 반도체공학과 개요 반도체 기술은 컴퓨터, 자동차, 스마트폰 등 다양한 전자 제품의 작동에 핵심적인 역할을 합니다. 반도체공학과에서는 반도체, 디스플레이, 스마트폰, 자동차 등 국가 핵심 산업과 나노, 에너지, 바이오, 항공우주, 웨어러블, IOT, 인공지능, 자율주행 등 신성장 동력 산업에 필요한 핵심 부품 및 시스템 설계, 생산 기술, 공정 및 장비 등에 대한 지식과 기술을 교육합니다. 2. 관련 학과 반도체공학과, 반도체학과, 반도체과학기술학과, 디스플레이·반도체물리학부, 디스플레이반도체공학과, 물리반도체과학부, 반도체·디...2025.05.10
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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[알고리즘의단계적사고] 과제1 풀이2025.05.051. 문서 분류 알고리즘 출판되는 도서량의 꾸준한 증가 덕에 수많은 도서와 자료들을 사서들이 수작업으로 분류할 수 없는 지경에 이르렀다. 따라서 자동적인 문서 분류를 위한 머신러닝 알고리즘에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 알고리즘은 문서의 키워드를 찾아 분석하고 해당 문서가 각 분류에 속할 확률을 계산하여 기존의 도서 분류 체계 중 어떤 것에 해당하는지 해를 도출한다. 2. 알고리즘의 정의 '해당 도서가 어떤 분류에 속하는가?'라는 문제를 해결하기 위해, 키워드를 찾고 확률을 계산하는 등 유한한 수의 수행 가능한 연산으로 ...2025.05.05
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인간관계론_동기유발이론 중 브룸의 기대이론과 아담스의 공정성이론을 어떻게 인간관계에 적용할 수 있을지 논하시오2025.04.291. 동기유발이론 동기유발은 개인의 욕구를 만족시키는 조건하에 조직의 목표를 위해 노력하는 자발적 의지를 이끌어 내는 것이다. 내용이론은 어떤 요인들이 인간에게 동기를 유발하는데 크게 작용하는가이고, 과정이론은 인간의 동기가 어떤 과정을 통해 유발되는가이다. 2. 브룸의 기대이론 개인의 동기는 그 자신의 노력이 어떤 성과를 가져오리라는 기대와 그러한 성과가 보상을 가져다주리라는 수단성에 대한 기대감의 복합적 함수에 의하여 결정된다. 동기유발은 유의성 * 기대감 * 수단성이다. 유의성은 선호하고 가치를 부여하는 결과, 기대감은 행동 ...2025.04.29
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시계반응2025.05.141. 반응 속도 반응 속도는 단위 시간당 발생하는 반응물의 농도 혹은 생성물의 농도 변화를 의미한다. 반응 속도는 양의 값으로 표현하며, 반응물이 줄어든 농도에 대하여 (-) 부호를 붙여 표현한다. 반응 속도는 일정하지 않고 감소한다. 순간 속도와 평균 속도를 구분할 수 있으며, 반응물과 생성물의 반응 속도는 같아야 한다. 2. 반응 속도에 영향을 미치는 요인 반응 속도에 영향을 미치는 요인에는 반응물의 물리적 상태, 반응물의 농도, 반응 온도, 촉매의 존재 여부 등이 있다. 반응물의 상태가 균일할수록, 반응물의 농도가 높을수록, ...2025.05.14
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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시스템안전(단순히 공부를 하는 것보다 시험을 보는 것이 학습(재인)에 도움이 되며, 시험문제를 출제하는)2025.01.101. 시스템의 복잡성과 안전 정적 시스템은 프로세스를 수정하기 위한 입력 정보를 받지 못해 자체적으로 프로세스를 수정하는 것이 불가능하다. 동적 시스템은 정적 시스템보다 복잡하며 입력 정보에 따라서 작동할 수 있는 프로그램만 응답할 수 있다. 항상성 시스템은 환경 변화에 대응할 수 있는 시스템의 체계가 있다. 자동 제어 시스템은 가장 복잡한 시스템으로 환경 변화의 영향을 받는다. 상대적 복잡성을 설명하기 위한 시스템 모델로는 4가지가 있다. 2. 위험의 특성 위험의 3가지 필수 구성 요소는 위험원, 개시 메커니즘, 대상 및 위험 결...2025.01.10
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전 생애 관점에서 탄력성의 개념2025.04.251. 관계 발달 시스템 이론 관계 발달 시스템 이론에 의해 알려진 '전 생애 관점에서 탄력성의 개념'을 논의한다. 탄력성은 개인의 특성(예: 자기 조절 행동)과 생태계의 특징(예: 건강한 발달을 촉진하는 자원) 사이의 상호 이익이 되는(적응적인) 관계와 관련이 있다. 이러한 연결은 관계로 표현될 수 있다. 탄력성은 적응적인 개인 ↔ 맥락 관계를 통해 달성된 긍정적인 인간 발달(PHD; Positive Human Development)의 속성이다. 2. 관계형 발달 시스템 모델 관계 발달 시스템 이론은 데카르트 이원론을 초월한 포스트...2025.04.25
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 관해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.251. 재무관리 위험의 통계적 측정치 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고 있습니다. VaR(Value at Risk)는 금융자산의 위험 수준을 직관적으로 이해하기 쉽게 요약해주는 대표적인 위험측정지표로 널리 활용되고 있습니다. 특히 신바젤협약에서 대형금융기관들이 내부 VaR 모형을 이용하여 위험 수준을 자체적으로 측정토록 함에 따라 VaR에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다. 2. 시장변수의 통계적 분석 파생상품의 가격결정 및 리스크 측정에 사용되는 모형들은 시장변수의 변동성, 확...2025.04.25
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