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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.211. 외생변수의 개념 외생변수란 원인변수 이외에 결과변수에 영향을 미치는 변수를 의미한다. 대부분 인과적 조사는 실험을 통해 진행되는데, 연구자의 의도대로 설정된 변수가 아니라 외부의 요인에 의해 발생하기 때문에 연구자는 실험 과정에서 이를 체계적으로 제거할 필요가 있다. 2. 외생변수의 유형 외생변수의 유형은 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 총 8가지로 구분된다. 이러한 외생변수들은 실험 결과를 왜곡시키는 문제를 야기한다. 3. ...2025.01.21
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합동전영역지휘통제체계(JADC2) 개념과 국방 AI 구현 측면에서의 AI 기반 지휘결심지원체계2025.01.241. 합동전영역지휘통제(JADC2) 개념의 필요성 합동전영역지휘통제체계(JADC2)는 육군, 해군, 공군 등 각 군의 정보수집 및 감지 시스템을 통합하여, 모든 군사적 영역에서의 지휘와 통제를 하나의 통합된 네트워크로 연결하는 개념입니다. 이 시스템은 각 군의 지휘 및 통제 장비와 센서를 하나의 네트워크로 연결해 실시간으로 전황을 공유하고, 합동 작전을 효과적으로 지휘할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 2. 국방 AI 구현의 중요성 국방 분야에서 AI의 중요성은 매우 큽니다. AI는 단순히 정보를 분석하는 것을 넘어, 수많은 ...2025.01.24
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H기업의 생산 유형 선택2025.04.271. 저임금 노동력을 활용한 생산 H기업은 여성 의류 제조/판매 기업으로 다양한 의류(상의, 하의 등) 생산에 저임 노동력을 활용하기 위해 해외에 생산 공장을 두고 운영하고자 한다. 저임금 노동력을 활용한 생산은 생산을 하는 지역의 경제 상황이나 지역 임금 수준에 달려 있다. 하지만 이러한 지역의 임금 수준이 언제까지나 지금처럼 낮은 수준으로 유지될 것이라는 보장은 없다. 또한 생산기지를 몇 년에 한번씩 바꾼다면 불필요한 잡음이나 생산 상의 비효율성 등의 문제가 지속적으로 발생할 수 있다. 2. 공장 자동화를 통한 생산 오늘날 많은...2025.04.27
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AI 맞춤형 마케팅의 발전과 마케팅 전략의 변화2025.01.221. AI 맞춤형 마케팅의 확산 최근 1년 동안 AI 맞춤형 마케팅의 도입과 확산이 다양한 산업 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 특히 전자 상거래와 스트리밍 서비스 분야에서 AI 기술을 활용한 마케팅 전략이 활발하게 이루어지고 있다. 2023년, 글로벌 리서치 회사 Gartner는 전 세계 기업의 70% 이상이 AI 기술을 도입하여 개인화된 마케팅을 실행하고 있다는 보고서를 발표했다. 2. 개인화 마케팅의 효과 AI 맞춤형 마케팅은 소비자 데이터를 기반으로 하여 보다 개인화된 경험을 제공하는 방식으로, 이는 소비자와의 깊은 관계...2025.01.22
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파이썬을 통해 보조지표를 이용하여 주식 가격을 예측2025.01.151. RWI의 기본원리 및 방향성 RWI의 기본원리 및 방향성 상대 가중 지수(RWI)는 주식 시장의 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 강력한 기술적 지표입니다. 상대 강도 지수(RSI)와 이동 평균 수렴확산(MACD)을 결합하여, RWI는 주식 가격 변동에 대한 독특한 시각을 제공하여 주식을 처음 접하는 사람들도 매수 및 매도에 더 명확한 결정을 내릴 수 있게 도와줍니다. 2. RWI 지표 이해하기 RWI 지표 이해하기 RSI와 MACD 결합 상대 가중 지수(RWI)는 상대 강도 지수(RSI)와 이동 평균 수렴확산(MACD)이...2025.01.15
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경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시2025.01.241. 기술통계 기술통계란 수집한 데이터를 요약하고 설명, 표현하는 방식이다. 도표나 테이블이 많이 사용되기도 한다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정하는 방법이다. 모집단의 특성을 파악하고자 할 때 사용한다. 1. 기술통계 기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터의 특성을 이해하고 분석할 수 있습니다. 기술통계에는 평균, 중앙값, 표준편차, 분산 등의 측정치가 포함됩니다. 이러한 측정치를 사용하면 데이터의 중심경향과 분산을 파악할 수 ...2025.01.24
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.05.131. 수요 예측 방법 기업 A는 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 수요 예측을 수행해야 합니다. 가장 적절한 수요 예측 방법은 뉴스벤더 모델을 활용하는 것입니다. 이 모델을 통해 시장 동향 파악, A/F 비율 도출, 최적 주문량 산정 등을 할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 뉴스벤더 모델을 활용하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다. 1) 전동 킥보드 판매처의 과거 예측 수요량과 실제 수요량, 당해연도 수요 예측 정보 2) 거래하는 전동 킥보드 판매처의 A/F 비율 데이터 3) ...2025.05.13
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정성적 수요예측 방법론과 기업 사례 분석2025.01.191. 정성적 수요예측 방법론 정성적 수요예측은 비정형화된 데이터나 전문가의 경험적 판단을 활용하여 미래의 수요를 추정하는 방법입니다. 주요 기법으로는 전문가 패널, 델파이 기법, 시나리오 분석, 시장 연구 등이 있습니다. 이러한 정성적 방법은 양적 데이터가 부족하거나 새로운 제품/시장에서의 수요를 예측할 때 유용합니다. 2. P&G의 정성적 수요예측 사례 P&G는 새로운 제품 개발 및 출시 시 다양한 정성적 수요예측 방법을 활용합니다. 시장 연구를 통해 소비자의 반응과 선호도를 파악하고, 포커스 그룹 인터뷰로 제품 사용 경험에 대한...2025.01.19
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.04.251. 전동 킥보드 수요 예측 방법 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법과 시계열 분해법을 사용하는 것이 좋다. 지수평활법은 과거 데이터를 반영하되 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 수요 변화 추이를 파악할 수 있다. 시계열 분해법은 계절성, 추세, 불규칙 변동 등 다양한 요인을 고려하여 수요를 예측할 수 있다. 이를 통해 전동 킥보드 수요의 변동 요인을 면밀히 분석할 수 있다. 2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터 전동 킥보드 수요 예측을 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요하다: 1) 전동 킥보드 이용량 ...2025.04.25
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